چکیده:
تلعب العلوم والتكنولوجيا، وخاصة رأس المال البشري، دوراً مهماً في التنمية المستدامة للدول، ويتطلب تحقيق ذلك إنتاج مخرجات علمية وتكنولوجية للوصول إلى الأهداف العلمية لكل دولة والاستقرار في توفير الموارد المالية اللازمة لها. يشير اتجاه الاعتمادات المخصصة لقطاع العلوم والتكنولوجيا في البلاد إلى أن حصة اعتمادات هذا القطاع من الناتج المحلي الإجمالي والميزانية العامة للحكومة تتسم بتقلبات كبيرة. لقد اكتسبت النظريات الجديدة لعقلانية الاستثمار الحكومي أبعاداً جديدة وواسعة. في نظرية الكفاية، يعد التأكد من إنتاج المخرجات العلمية ورأس المال البشري اللازم لتحقيق التنمية المستدامة والشاملة، المبدأ التبريري والمحدد لتقدير الموارد اللازمة لنظام العلوم والتكنولوجيا في البلاد. مع مراعاة هذا النهج، كان هدف هذا البحث هو تقدير حجم الاستثمار المطلوب في أنشطة العلوم والبحوث والتكنولوجيا للمساعدة في صياغة نموذج كلي لتخصيص الموارد لقطاع العلوم والبحوث والتكنولوجيا، وكان من النوع التطبيقي التنموي. تمثلت منهجية البحث في التحليل الإحصائي باستخدام هيكل المدخلات-المخرجات لتصميم نموذج مفاهيمي، حيث يتم تحويل الموارد المالية المخصصة عبر عملية متعددة الأوجه غير صريحة إلى مخرجات تعليمية وبحثية. تم تقدير الموارد الحكومية اللازمة للوصول إلى مستوى معين من المخرجات باستخدام طريقة الشبكة العصبية. كان المجتمع الإحصائي جميع الجامعات والمراكز البحثية التابعة (باستثناء جامعة آزاد والجامعات غير الربحية). تشير نتائج تنفيذ النموذج باستخدام البيانات الإحصائية المتاحة إلى أن الشبكة تظهر بوضوح التبادل بين الأنشطة التعليمية والبحثية مع محدودية الموارد في النظام الحالي، وكذلك وجود بعض وفورات الحجم على المستوى الجزئي. لذلك، فإن النموذج المقدم، وإن لم يكن ربما يلبي الاحتياجات المذكورة بشكل كامل، إلا أن الخبرة المكتسبة يمكن أن تكون مفتاحاً للمستقبل.
خلاصه ماشینی:
Trade off تقدير الموارد اللازمة، يختلف أداء الدول وتتنوع، ولكن المبادئ النظرية لذلك يمكن تصنيفها ضمن النظريات التالية: نظرية السلعة العامة: في النظريات التي تُعتبر فيها مسؤولية الدولة تجاه نظام التعليم العالي من منظور توفير سلعة عامة، فإن المعايير الرئيسية لتوفير الموارد المالية للتعليم العالي هي أربعة معايير: تعظيم الآثار الجانبية الإيجابية، الوصول المتساوي إلى التعليم العالي، تمويل العائد الخاص من الموارد الخاصة، واعتبارات الاستجابة للسوق٣ (Pusser, 2002)، وتتمثل مسؤولية الدولة فيما يتعلق بإجراء البحوث في أنه «مع مراعاة أهمية ومنافع ومخاطر البحث المحتملة، يجب على الوكلاء الحكوميين ضمان ممارسة رقابة كافية وغير منحازة وتوفير الوصول إلى نتائج البحث للجميع».
بعيداً عن مشكلات تعريف دالة المنفعة للدولة، فإن الاعتماد على هذه النظرية فيما يتعلق بقطاع العلوم والتكنولوجيا غير ملائم من جانب آخر أيضاً، لأن قياس عائد النفقات المخصصة لهذا النوع من الأنشطة ليس ممكناً بسهولة، كما أنه بسبب الآثار الخارجية وعواقبها طويلة المدى مقارنة بالأنشطة الأخرى التي تدعمها الدولة، لن يكون قابلاً للمنافسة، وبالتالي سيفشل هذا القطاع في جذب الموارد المالية.
ومن أوائل دراسات المجموعة الأولى يمكن الإشارة إلى دراسة هالاک، تشيخستاني وفارلت (Hallak, Varlet & Cheikhestani, 1972)، وكذلك التقارير الحكومية للمؤسسات التعليمية والبحثية ومؤسسات الميزانية (منظمة البرنامج والميزانية) التي بحثت بشكل دوري في وضع المؤشرات المالية أو استهدافها من أجل تحسين الوضع المالي لهذا القطاع (Vahidi, 1986).
وبناءً على ذلك، وفي الإجابة على سؤال البحث، يمكن القول إن نموذج مدخلات ومخرجات الشبكات العصبية هو نموذج مناسب لتقدير الموارد المالية المطلوبة لتحقيق المخرجات المستهدفة في قطاع العلم والتكنولوجيا، حيث يظهر بوضوح وجود وفورات الحجم والاختلاف في أداء الوحدات التعليمية والبحثية المختلفة، دون الحاجة إلى تحديد دقيق للعلاقة التبعية.
(
, 
, 
)
