چکیده:
تتناول هذه المقالة، نظراً لأهمية موضوع الجريمة وآثارها الاجتماعية والاقتصادية الضارة، دراسة العوامل الاقتصادية المؤثرة على الجريمة في إيران. لهذا الغرض، وباستخدام نموذج تصحيح الخطأ المتجه (VECM)، يتم فحص علاقة سببية جرانجر بين ثلاثة مؤشرات مهمة للاقتصاد الكلي ومعدل الجريمة خلال السنوات 1345-1385 وللفترات قصيرة وطويلة الأجل. وتظهر النتائج التي تم الحصول عليها أنه في المديين القصير والطويل، توجد علاقة سببية جرانجر أحادية الاتجاه من معدلات البطالة والفقر والتضخم إلى معدل الجريمة. لذا، وبالنظر إلى أنه خلال السنوات القليلة الماضية، ارتفع معدل التضخم الاقتصادي بشدة، وارتفعت معدلات البطالة بشكل مقلق، وأصبح غلاء السلع والخدمات أحد أكبر المشاكل للأفراد والأسر، فمن الضروري ألا تُنظر الأنشطة الإجرامية من منظور المفهوم القانوني المجرد فحسب، بل يجب عند التعامل مع هذا النوع من الجرائم مراعاة الأسباب والعوامل المؤدية لارتكابها، والتي تتمثل في الواقع في نمو السيولة، وزيادة التضخم، وغلاء السلع والخدمات، والبطالة المتزايدة.
خلاصه ماشینی:
لذا، وبالنظر إلى أنه خلال السنوات القليلة الماضية، ارتفع معدل التضخم الاقتصادي بشكل حاد، وارتفع معدل البطالة بشكل مقلق، وأصبحت غلاء السلع والخدمات أحد أكبر المشكلات للأفراد والأسر، فمن المناسب ألا تُلاحظ الأنشطة الإجرامية من حيث المفهوم القانوني المجرد فحسب، بل يجب عند التعامل مع مثل هذه الجرائم أيضاً مراعاة أسباب وعوامل ارتكابها، والتي هي في الواقع نمو السيولة، وزيادة التضخم، - عضو هيئة التدريس بجامعة بوعلي سينا، كلية الاقتصاد، saeed_isazadeh@yahoo.
٦-١- نتائج اختبار التكامل المشترك ARDL من أجل بحث وجود أو عدم وجود علاقة طويلة المدى بين متغيرات البطالة، التضخم، الفقر والجريمة، يجب علينا تقدير معادلات الانحدار الذاتي بالشكل التالي: المعادلة ١: (يرجى الرجوع إلى صورة الصفحة) H١: ̸= ଵߙ : باستخدام إحصائية F التي نسميها ௧ሻܲܮ௧ǡܫܮ௧ǡܷܮ௧ȁܥܮ௧ሺܥܮܨ، نقوم بالاختبار.
يوضح الجدول ٤ نتائج اختبار سببية جرنجر قصيرة وطويلة المدى باستخدام نموذج تصحيح الخطأ المتجهي في شكل المعادلة ٣، حيث LU هو المتغير التابع و LC، LI و LP هي المتغيرات المستقلة.
يوضح الجدول ٤ نتائج اختبار سببية جرنجر قصيرة وطويلة المدى باستخدام نموذج تصحيح الخطأ المتجهي في شكل المعادلة ٣، حيث LU هو المتغير التابع و LC، LI و LP هي المتغيرات المستقلة.
المصدر: حسابات البحث، يوضح الجدول ٥ نتائج اختبار سببية جرنجر قصيرة وطويلة المدى باستخدام نموذج تصحيح الخطأ المتجهي في شكل المعادلة ٤، حيث LI هو المتغير التابع و LC ،LU و LP هي المتغيرات المستقلة.
المعادلة (٥): (يرجى الرجوع إلى صورة الصفحة) الجدول (٦): نتائج اختبار سببية جرنجر قصيرة وطويلة المدى باستخدام نموذج تصحيح الخطأ اختبار السببية طويلة المدى اختبار السببية قصيرة المدى المتغير التابع ECM مت ير وبسته ୲ିଵܯܥܧ DLC ߣସൌ Ͳ ߙଶ୧ൌ Ͳ ܪ -0.
(
, 
, 
)
