چکیده:
تناول هذا المقال تحليل التضخم بناءً على نموذج *3. تم اختبار هذا النموذج باستخدام البيانات الفصلية للفترة 1367-04 للاقتصاد الإيراني، وتظهر النتائج أن نموذج *3 معتمد من الناحية الإحصائية ويمتلك قدرة تفسيرية جيدة. كما بلغت حصة فجوة الأسعار في تفسير تضخم البلاد حوالي 0.50، وفي المقال الحالي تم استخدام فجوة سرعة دوران النقد والإنتاج بدلاً من فجوة الأسعار، واستخدام فجوة حجم النقد مرة أخرى.
خلاصه ماشینی:
عندما يزداد حجم النقود، يرتفع السعر التوازني مما يؤدي إلى إيجاد فجوة بين الأسعار الحالية والأسعار التوازنية، وخلال هذه الفترة من المحتمل أن يزداد الإنتاج الحقيقي مؤقتاً أو تنخفض سرعة دوران النقد لكي يعودا مرة أخرى إلى قيمتهما التوازنية.
وبالنظر إلى الحالات المذكورة، نخلص إلى أنه بناءً على النظرية الكمية، يمكن استخدام فجوة الإنتاج وفجوة سرعة دوران النقد بدلاً من فجوة الأسعار في نموذج *^P، وفي هذه الحالة سيظهر أثر التغيرات في M (حجم النقود) في المعادلة من خلال التأثير الذي ستحدثه على الإنتاج وسرعة دوران النقد.
ومن خلال استبدال فجوة سرعة دوران النقد وفجوة الإنتاج بدلاً من فجوة الأسعار (بناءً على الصيغة اللوغاريتمية لعلاقة كمية النقود)، سنحصل على: (2)(يرجى الرجوع إلى صورة الصفحة) حيث يجب أن تكون v^a-y^a.
(3)(يرجى الرجوع إلى صورة الصفحة) في هذه المقالة، تم استخدام المعادلة (3) للتعبير عن نموذج *^P، ويتم فحص العلاقة بين التضخم وفجوة حجم النقود؛ وسيتم مقارنة النتائج التي تم الحصول عليها مع النتائج المستمدة من النموذج (2) لاختبار تفوق كل منهما على الآخر.
وبناءً عليه، إذا كان المعامل K في طلب مدرسة كامبريدج على النقود هو مقلوب سرعة دوران النقود، فإنه يمكن أيضاً كتابة طلب فريدمان على النقود كما يلي: (14)(يرجى الرجوع إلى صورة الصفحة) الآن يمكن البدء بحساب سرعة الدوران التوازنية طويلة الأجل باستخدام طريقة الانحدار الشجري.
"?srotacidnI yratenoM rof esaC A : aerA oruE eht ni noitalfnI dna yenoM".
stsacroF noitalfnI desaB-yenoM:detisiveR*^P",retroP drahciR,esidnahprO soisanahtA ,metsyS evreseR laredeF eht fo snrevoG fo draroB,"yticoleV muirbiliuqE gnignahC a htiW .
stsacroF noitalfnI desaB-yenoM:detisiveR*^P",retroP drahciR,esidnahprO soisanahtA ,metsyS evreseR laredeF eht fo snrevoG fo draroB,"yticoleV muirbiliuqE gnignahC a htiW .