چکیده:
مسکن بعد از خوراک و پوشاک، مهمترین جزء زندگی افراد است. در تعیین قیمت مسکن، متغیرهای زیادی دخیلاند و نادیدهگرفتن بازخوردها در بخش مسکن، ناممکن است. یکی از ابزارهای قدرتمند برای تعیین تأثیر سیاستها در این حوزه، استفاده از رویکرد پویاییشناسی سیستمهاست. با توجه به این رویکرد، نمودار علی- معلولی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در استان تهران، برای مدلسازی پویای مسئله ارائه شده است. برای شبیهسازی مدل درنظرگرفتهشده، از نرمافزار ونسیم استفاده شده است. در پایان، بهمنظور بررسی سیاستهای مختلف در بازار مسکن، سناریوبندی صورت گرفته است. نتایج حاصل نشان میدهد افزایش امکانات شهری دیگر استانهای کشور و همچنین عرضة مسکنهای ارزانقیمت از سوی دولت و ارائة تسهیلات برای ساختوساز مسکن، به تعادل در قیمت مسکن و همچنین کاهش قیمت در بازار مسکن منجر میشود.
Housing is the third top factor in human life، after food and clothing in all communities. Many variables involved in determining housing prices and is impossible to ignore housing feedback. One of the powerful tools to determine the impact of policies in this field using system dynamics approach. According to this approach، the cause and effect diagram of factors effecting housing prices in Tehran، the dynamic model is provided. To simulate intended model using Vensim software. Finally، scenario making was conducted to consider various policies in housing market. The result show that enhance other provinces'' facilities، also increase of cheap housing supplying by the government as well as loan for construction decrease the housing price and the price would be balanced.
خلاصه ماشینی:
نتايج حاصل نشان مي دهد افزايش امکانا شهري ديگر استانهاي کشور و همچنين يرضة مسکنهاي ارزانقيمت از سوي دولت و ارائة تسهيل براي ساختوسا چکيده: ز مسکن، به تعادل در قيمت مسکن و همچنين کاهش قيمت در بازار مسکن منجر مي شود.
از مشکلهاي بازار مسکن در ايران، نبود آمار مو ق است؛ درحالي کره در بيشرتر کشرورها، نرمافزارهايي کاربردي براي در قيمت معامله هاي مسرکن وجرود دارد کره تمرامي قيمرتهراي کارشناسي املک در آن بت ميشود؛ بنابراين، ايرن پرژوهش بره سراخت مردلي برراي تحليرل پوياييهاي بازار مسکن پرداخته و با ايمال سياستهرا و سرناريوهاي مختلرف، نحرؤە دسترسري خانوارهاي ايراني به مسکن را بهينوان يک کالي اقتصادي ضروري و همچنين کاهش و بهبود نوسانهاي اقتصادي را تحليل مي کند.
متغيرهاي اهرمي تأ يرگ ار در بازار مسکن براي رسيدن به يرک قيمرت تعرادلي شناسايي شدهاند؛ با استفاده از روش پوياييشناسي سيستم، حل ههاي مهم بازخوردي اين سيستم پيدا شدهاند و همچنين آ ار اجراي سياستهاي مختلف، در اين پژوهش تحليل شده است.
Modeling Shanghai Real Estate Market: Dynamic Insight into the Sustaining House Price Growth.
Place of physical factors in the reduction of housing prices, Journal of Specialized of Architecture & Urbanism, 5(9): 61-71.
(In Persian) Economic Statistics Department of the Central Bank of the Islamic Republic of Iran, It’s online at: http://www.
Study of system dynamics for urban housing development in Hong Kong.
Housing market analysis in Iran by using system dynamics model.