چکیده:
در این مقاله، روش تفسیر نتایج شبیهسازی نظامهای گسسته با استفاده از
شبکه عصبی و یادگیری نظارت شده به عنوان روش یادگیری ماشین مورد مطالعه قرار گرفته
است.برای تحقق این کار، مجموعهای از دادههای واقعی متشکل از زیر مجموعه
نمونهگیری از بخش اطلاعرسانی اطلاعات فراهم آمده توسط برنامهای که در محیط
H/SSPG نوشته شده، شبیهسازی شد که نتایج آن به عنوان ورودی برای تعلیم شبکه عصبی
هوشمند 2 استفاده شد.این بررسی نشان میدهد که مدل شبکه عصبی، دارای دقتی است که با
شبیهسازی انجام شده توسط H/SSPG قابل مقایسه است و با تعلیم گرفتن شبکه، نظام
میتواند در زمان ارائه خدمات به هر کاربر در مرکز اطلاعرسانی با کارآیی نظام
شبیهساز مقایسه شد که نتایج مطلوبی را نشان داد.
خلاصه ماشینی:
"برای تحقق این کار، مجموعهای از دادههای واقعی متشکل از زیر مجموعه نمونهگیری از بخش اطلاعرسانی اطلاعات فراهم آمده توسط برنامهای که در محیط H/SSPG نوشته شده، شبیهسازی شد که نتایج آن به عنوان ورودی برای تعلیم شبکه عصبی هوشمند 2 استفاده شد.
این بررسی نشان میدهد که مدل شبکه عصبی، دارای دقتی است که با شبیهسازی انجام شده توسط H/SSPG قابل مقایسه است و با تعلیم گرفتن شبکه، نظام میتواند در زمان ارائه خدمات به هر کاربر در مرکز اطلاعرسانی با کارآیی نظام شبیهساز مقایسه شد که نتایج مطلوبی را نشان داد.
شبکه عصبی هوشمند در زمینه بررسی نتیجه شبیهسازی دارای قابلیتهای خوبی است که میتوان از آن برای بهینهسازی و پیشبینی نظام اطلاعرسانی کتابخانه استفاده نمود.
شکل زیر اجزای اصلی یک نرون هوشمند را نشان میدهد: در یادگیری نظارت شده شبکههای عصبی فرض بر آن است که یک معلم در هنگام عملیات یادگیری حضور دارد و هر الگو برای یادگیری شامل دادههای ورودی و خروجی است.
به همین دلیل، استفاده از روش پردازشی که سریعتر از شبیهسازی باشد برای پیشگویی رفتار نظام تسبت به تغییر پارامترهای کلیدی آن، سودمندتر خواهد بود که در این مقاله استفاده از شبکه عصبی هوشمند پیشنهاد شده است.
شبکه چند لایهای پرسترون که توسط الگوریتم هوشمند آموزش داده میشود، متداولترین شبکه عصبی است که در شبیهسازی نظامها به کار رفته(4)و برای الگوسازی بخش اطلاعرسانی کتابخانه منطقهای شیراز این شبکه استفاده شده است.
نتیجهگیری در این مقاله کاربرد عملی شبیهسازی نظام اطلاعرسانی کتابخانه منطقهای به صورت واقعی و براساس شبکه عصبی مبتنی بر فراالگو نشان داده شده است."