چکیده:
برنامه ریزی در جهت بهینه کردن مصرف گاز طبیعی در کشور نیازمند آینده نگری و پیش بینی بلند مدت تقاضای گاز طبیعی است. گاز طبیعی به عنوان یکی از حامل های انرژی در ایران، دارای جایگاه منحصر به فردی است. ایران با در اختیار داشتن دومین منابع غنی گاز طبیعی در جهان از یک طرف و ویژگی های مثبت زیست محیطی گاز طبیعی از طرف دیگر، گاز طبیعی را به عنوان انرژی برتر کشور مطرح کرده است. یکی از عمده ترین متقاضیان گاز طبیعی بخش صنعت است. بخش صنعت به عنوان مولدترین بخش اقتصادی یک کشور دارای جایگاه ویژه ای است وبی شک بدون توسعه بخش صنعت و پویا کردن آن، توسعه و رشد اقتصادی محقق نمی شود. بنابراین در این مطالعه سعی بر آن است که تقاضای گاز طبیعی در بخش صنعت مورد بررسی قرار گیرد. در این راستا، ضمن تحلیل نظری موضوع، عوامل موثر بر تقاضای گاز طبیعی در بخش صنعت مورد بررسی قرار می گیرد و سپس به تجزیه و تحلیل آثار بلند مدت و کوتاه مدت از طریق تحلیل های سری زمانی با استفاده از الگوی پویای خود توضیح دهنده با وقفه های توزیعی و الگوی تصحیح خطا پرداخته می شود. نتایج نشان می دهد قیمت واقعی گاز طبیعی و برق در بخش صنعت بر مصرف گاز طبیعی در این بخش تاثیر ندارد. همچنین با توجه به کشش متقاطع تقاضای گاز طبیعی نسبت به قیمت واقعی فرآورده های نفتی، این نتیجه حاصل می شود که گاز طبیعی و فرآورده های نفتی دو کالای مکمل هستند و از دیگر عوامل تاثیر گذار بر تقاضای گاز طبیعی در بخش صنعت، ارزش افزوده بخش صنعت می باشد.
خلاصه ماشینی:
"Ratio[Prob] LXNGI(-1) 536/0 171/0 (004/0)133/3 LXNGI(-2) 08/0- 19/0 (674/0)424/0- LXNGI(-3) 382/0- 183/0 (047/0)08/2- LRPNGI 166/0- 167/0 (33/0)992/0- LRPEI 238/0 193/0 (229/0)23/1 LRPOPI 611/0 295/0 (048/0)073/2 LVAI 86/3 655/0 (000)906/5 LVAI(-1) 783/1- 679/0 (014/0)623/2- INPT 813/7- 417/2 (002/0)234/3- چنانچه در جدول (3) ملاحظه می شود متغیر های مصرف گاز طبیعی در بخش صنعت با سه وقفه، قیمت واقعی فرآورده های نفتی و ارزش افزوده جاری و دوره قبل (یک وقفه) از لحاظ آماری در فاصله اطمینان 95 درصد معنادار می باشند.
علامت این ضریب از لحاظ آماری معنادار بوده و با تأکید می توان گفت که قیمت واقعی فرآورده های نفتی در بلندمدت روی مصرف گاز طبیعی دربخش صنعت در بلند مدت مؤثر می باشد.
ضرایب مربوط به الگوی تصحیح خطاء که بیانگر ارتباط میان متغیر مصرف گاز طبیعی در بخش صنعت و متغیرهای مستقل در کوتاه مدت است، در جدول(6)آمده است: جدول (6) : نتایج تخمین کوتاه مدت تابع تقاضای گاز طبیعی در بخش صنعت کشوربه روشECM Regressor dLRPNGI dLRPEI dLRPOPI dLVAI dINPT ecm(-1) Coefficient 166/0- 238/0 611/0- 869/3 818/7- 926/0- T.
حال ازتابع لاگرانژ، برای حداقل سازی هزینه بنگاه مجددا به صورت زیر بازنویسی میشود: با مشتق گیری از رابطه بالا بر حسب مقادیرو پارامتر خواهیم داشت: Autoregressive Distributed Lag Estimates ARDL(3,0,0,0,1) selected based on Schwarz Bayesian Criterion ******************************************************************************* Dependent variable is LXNGI 35 observations used for estimation from 1349 to 1383 ******************************************************************************* Regressor Coefficient Standard Error T-Ratio [Prob ] LXNGI (-1) ."