چکیده:
با توجه به ساختار اقتصاد ایران و به علت مشکلات ساختاری بودجه عمومی دولت و اثر پذیری شدید آن از نوسانات شدید قیمت نفت و در نتیجه نوسانات وجوه حاصل از فروش آن، انتظار می رود، عملا نوسانات سیاست مالی، بانک مرکزی و سیاست پولی را تحت تاثیر قرار دهد. لذا این مقاله، با طراحی یک الگوی ساده کینزین جدید و مبتنی بر مبانی نظری خرد و وجود چسبندگی اسمی(قیمت و دستمزد)، اثر تکانه های تکنولوژی، قیمت نفت، مخارج دولت و سیاست پولی بر متغیرهای کلان اقتصادی (تولید و تورم) در اقتصاد ایران را مورد بررسی و تحلیل قرار داده است. تمام داده های مورد استفاده در این مقاله به قیمتهای ثابت سال 1383 و به طور سالانه برای دوره زمانی 87-1345 بوده و به صورت سرانه می باشند. بعد از لگاریتم گیری از متغیرها با استفاده از فیلتر هدریک- پرسکات، متغیرها را روند زدایی می کنیم. معادلات نهایی الگو، حول وضعیت باثبات خطی شده و با استفاده از رهیافت اهلیگ، معادلات تصادفی خطی شده، به صورت یک الگوی فضای -حالت در محیط برنامه نویسی Matlab تصریح شد. در نهایت با مقداردهی برخی پارامترها از مطالعات گذشته و برآورد تعدادی از آنها، متغیرهای شبیه سازی شده با داده های واقعی مقایسه شد و اعتبار مدل محک خورد. نتایج حاکی از آن است که الگوی معرفی شده، قادر است برای توضیح وقایع و تاثیر تکانه های مختلف بر متغیرهای کلان از حالت باثبات را شبیه سازی کند. همچنین نشان می دهد توابع عکس العمل آنی متغیر تورم در برابر همه تکانه ها بجز تکانه تکنولوژی افزایش یافته و تولید غیر نفتی نیز در برابر تکانه های تکنولوژی، قیمت نفت، مخارج دولت و عرضه پول افزایش می یابد.
Fluctuations in fiscal policy affect monetary policy and the central bank، because the government’s general budget is highly dependent on oil prices and its fluctuations. Therefore، this paper designs a New Keynesian model for Iran with nominal rigidities (prices and wages) and analyzes the impact of technology، oil price، government spending and money supply shocks on macroeconomic variables (inflation، output) in economy of Iran. The data in this article are related to the fixed prices in the year 2004 and run annually from 1966 to 2008 on a per capita basis. Having logarithms taken، the variables are de-traded through Hodrick - Prescott filter. The final model equations are linearized around the steady state and using Uhlig (1999) approach، accidental equations are also linearized and are specified as space state pattern in Matlab software. Finally، the calibration of parameters are assessed، variables are simulated and compared with real data. The results show that the recommended model can simulate the impact of shocks on macroeconomic variables. It also shows that inflation rises in response to all shocks except that of technology. As the figures show، it is also revealed that non-oil output increases in response to technology، oil price، government spending and money supply.