Abstract:
تامین نیروی انسانی مناسب یکی از مهم¬ترین دغدغه¬های سازمان¬های امروزی است. اعضای هیئت علمی دانشگاه¬ها به لحاظ دارا¬بودن ویژگی¬های خاص به محض نیاز، در دسترس سازمان نیستند و همین امر برنامه¬ریزی در جهت پیش¬بینی تقاضای آنها را امری اجتناب¬ناپذیر می¬کند. در این پژوهش با استفاده از تحلیل روند که یکی از روش¬های برآورد کمی است، ابتدا متغیرهای پیش¬بین شامل تعداد دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری و تعداد مقاله¬ها در پنج¬سال آینده به دست می¬آیند و سپس با مدل¬های معادلات رگرسیونی تعداد اعضای هیئت علمی به تفکیک مرتبة علمی، سن و جنسیت در دورة زمانی ۱۳۹۶-۱۳۹۲ پیش¬بینی می¬شوند. از ۱۰۲ نفر عضو هیئت علمی پیش¬بینی¬شده تا سال ۱۳۹۶ بیشترین تعداد متعلق به مرتبة دانشیاری و ردة سنی ۴۶ تا ۵۵ سال می¬باشد؛ همچنین درصد اعضای هیئت علمی زن، رشد قابل توجهی را نشان میدهد.
Machine summary:
در این پژوهش با استفاده از تحلیل روند که یکی از روش¬های برآورد کمی است، ابتدا متغیرهای پیش¬بین شامل تعداد دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری و تعداد مقاله¬ها در پنج¬سال آینده به دست می¬آیند و سپس با مدل¬های معادلات رگرسیونی تعداد اعضای هیئت علمی به تفکیک مرتبة علمی، سن و جنسیت در دورة زمانی ۱۳۹۶-۱۳۹۲ پیش¬بینی می¬شوند.
در همین راستا پژوهش حاضر به بررسی و تجزیهوتحلیل وضعیت هیئت علمی شاغل در دانشگاه فردوسی مشهد می¬پردازد و سپس با بهکارگیری روش¬های آماری مناسب به پیش¬بینی تعداد مورد نیاز آنان در این دانشگاه طی 5 سال آینده می¬پردازد.
عوامل گوناگونی بر میزان تقاضای سازمان به نیروی انسانی در آینده تأثیر می¬گذارد؛ در این پژوهش از بین عوامل مؤثر بر میزان نیروی انسانی (در اینجا هیئت علمی دانشگاه) درآینده دو عامل اساسی تعداد دانشجویان (کارشناسی، ارشد و دکتری) و تعداد مقاله¬های منتشر¬شده اعضای هیئت علمی (اعم از ISI و غیر ISI ) که با تعداد اعضای هیئت علمی، همبستگی عمیقی را به نمایش می¬گذارند، به عنوان متغیرهای پیش¬بین در نظرگرفته شده است.
همان¬گونه که در جدول (3) مشخص است، تعداد اعضای هیئت علمی با مرتبة مربی، کاهش شدیدی را نشان می¬دهد که این امر با سیاست¬های آموزش عالی و دانشگاه که جذب افراد با مدرک فاقد دکتری را تقریبا متوقف کرده است و تعداد اندکی را تنها به صورت بورسیه از میان دانشجویان دکتری انجام می¬دهد، همخوانی دارد.
Factors affecting choice of human resource forecasting techniques.
A perceived uncertainty model of human resource forecasting techniques use.