چکیده:
ﺗﺤﻠﻴﻞ ﭘﻨﺠﺮهای، روش ﺷﻨﺎﺧﺘﻪﺷﺪهای ﺑﺮای ارزﻳﺎﺑﻲ ﻋﻤﻠﻜﺮد در ﻃﻮل دورهﻫﺎی زﻣـﺎﻧﻲ ﺑﺮ ﻣﺒﻨﺎی ﺗﺤﻠﻴﻞ ﭘﻮﺷﺸﻲ دادهﻫﺎ اﺳﺖ. در ﻛﺎرﺑﺮد ﺗﺤﻠﻴﻞ ﭘﻨﺠﺮه، ﻓﺮض ﻣﻲﺷﻮد ﻛﻪ ﻣﺮزﻫـﺎی ﻛـﺎرا در ﻃﻮل دورهﻫﺎی ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ ﺗﻐﻴﻴﺮ ﻧﻜﺮدهاﻧﺪ. ﺑﺮ ﺧﻼف ﺗﺤﻠﻴﻞ ﭘﻨﺠﺮه، ﺷـﺎﺧﺺ ﻣـﺎﻟﻢﻛﻮﺋﻴﺴـﺖ ﺗﻼش ﻣﻲﻛﻨﺪ ﺗﻔﺎوت ﻣﺮزﻫﺎی ﻛﺎرا را ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﺗﻔﻜﻴـﻚ ﻛﻨـﺪ. اﻣـﺎ ﻣﻨﻈـﻮر از ﺗﻔـﺎوت ﻣﺮزﻫـﺎ از دﻳﺪﮔﺎه ﺗﺤﻠﻴﻞ ﭘﻨﺠﺮه، ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻛﻠﻲ آﻧﻬﺎﺳﺖ ﻛـﻪ ﺑـﺎ روشﻫـﺎی آﻣـﺎری ﻗﺎﺑـﻞ ﻣﻄﺎﻟﻌـﻪ اﺳـﺖ؛ در ﺣﺎﻟﻲﻛﻪ از دﻳﺪﮔﺎه ﻣﺎﻟﻢﻛﻮﺋﻴﺴﺖ، ﻣﻨﻈﻮر ﻣﻴﺰان اﻓﺘـﺮاق در ﻧﻘـﺎط ﻣﺤـﺪودی از ﻣﺮزﻫﺎﺳـﺖ ﻛـﻪ ﺑـﺎ روشﻫﺎی رﻳﺎﺿﻲ ﻗﺎﺑﻞ ﺗﻔﻜﻴﻚ اﺳﺖ. در اﻳﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اﻧﻄﺒﺎق ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ اﻣﻜـﺎن ﺗﻮﻟﻴـﺪ در دو ﻧﻮع ﺷﺎﺧﺺ ﻣﺎﻟﻢﻛﻮﺋﻴﺴﺖ ﺑﺎ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﭘﻨﺠﺮهای ﺑﺎ ﻋﺮضﻫﺎی ﺑﺮاﺑﺮ ﺑﺎ 2 ﻳﺎ ﺑﻴﺸـﺘﺮ، ﭼـﺎرﭼﻮﺑﻲ ﭘﻴﺸﻨﻬﺎد ﻣﻲﺷﻮد ﻛﻪ ﻛﺎرﺑﺮ را ﻗﺎدر ﻣﻲﻛﻨﺪ ﺑﺎ ﺗﻌﻴﻴﻦ ﻃﻮل ﻣﻨﺎﺳﺐ ﭘﻨﺠﺮه، از ﻧﻘـﺾ ﻓـﺮض اﺳﺎﺳـﻲ آن اﺟﺘﻨﺎب ﻛﻨﺪ و ﺑﺎ ﺑﻪﻛﺎرﮔﻴﺮی ﻧﻮع ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺷﺎﺧﺺ ﻣﺎﻟﻢﻛﻮﺋﻴﺴﺖ، ﺗﻔﺎوتﻫﺎی ﻧﻘﻄﻪای در ﻣﺮزﻫﺎ را در ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻛﻨﺪ.
Window Analysis is a known technique to evaluate performance during the time periods based on data envelopment analysis. In application of Window Analysis is assumed that efficient frontier have not changed during the periods in the study. Unlike the Window Analysis، Malmquist index tries to identify difference between efficient frontiers and separated them. But the means of different frontier in the Window Analysis are the their general changes that can be studied with statistical methods. While from this standpoint of Malmquist، limited points of frontiers is considered that using mathematical methods is indivisible. In this study، Considering conformity of Production Possibility Set in Malmquist index with window analysis with width is equal to or greater، a framework is proposed that enables the user by determining appropriate length of the window that prevents violating basic assumption، and by using appropriate kind of Malmquist index، calculate the differences point in frontiers in evaluation of performance.
خلاصه ماشینی:
در اﻳﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اﻧﻄﺒﺎق ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ اﻣﻜـﺎن ﺗﻮﻟﻴـﺪ در دو ﻧﻮع ﺷﺎﺧﺺ ﻣﺎﻟﻢﻛﻮﺋﻴﺴﺖ ﺑﺎ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﭘﻨﺠﺮهاي ﺑﺎ ﻋﺮضﻫﺎي ﺑﺮاﺑﺮ ﺑﺎ 2 ﻳﺎ ﺑﻴﺸـﺘﺮ، ﭼـﺎرﭼﻮﺑﻲ ﭘﻴﺸﻨﻬﺎد ﻣﻲﺷﻮد ﻛﻪ ﻛﺎرﺑﺮ را ﻗﺎدر ﻣﻲﻛﻨﺪ ﺑﺎ ﺗﻌﻴﻴﻦ ﻃﻮل ﻣﻨﺎﺳﺐ ﭘﻨﺠﺮه، از ﻧﻘـﺾ ﻓـﺮض اﺳﺎﺳـﻲ آن اﺟﺘﻨﺎب ﻛﻨﺪ و ﺑﺎ ﺑﻪﻛﺎرﮔﻴﺮي ﻧﻮع ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺷﺎﺧﺺ ﻣﺎﻟﻢﻛﻮﺋﻴﺴﺖ، ﺗﻔﺎوتﻫﺎي ﻧﻘﻄﻪاي در ﻣﺮزﻫﺎ را در ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻛﻨﺪ.
Production Possibility Set (PPS در ﺗﺤﻠﻴﻞ ﭘﻨﺠﺮه ﺑﺎ ﻓﺮض واﺣﺪ ﺗﺼﻤﻴﻢﮔﻴﺮﻧﺪه ) (DMUﻛﻪ ﻫﺮ ﻛـﺪام از اﻳـﻦ واﺣـﺪﻫﺎ ( ورودي را ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺧﺮوﺟﻲ ﺑﻪﻛﺎر ﻣﻲﺑﺮﻧـﺪ، در دوره زﻣـﺎﻧﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋـﻪاي ﺷـﺎﻣﻞ ) ﻣﺸﺎﻫﺪه ﺣﺎﺻﻞ ﻣﻲﺷﻮد.
اﮔﺮﭼﻪ اﻳﻦ ﻓﺮض اﺳﺎﺳﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﭘﻨﺠﺮه ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﻣﺤﻘﻘﺎن ﺑﻮده، اﻣﺎ ﺗﻼﺷﻲ ﺑﺮاي اراﺋـﻪ ﻳـﻚ روش ﺗﺤﻠﻴﻠﻲ و ﻣﺴﺘﺪل ﻧﺸﺪه اﺳﺖ و ﺑﻪ راهﺣﻞﻫﺎي ﺗﺠﺮﺑﻲ ﻣﺜﻞ ﺗﻮﺻﻴﻪ ﺑﻪ ﻛﺎﻫﺶ ﺗﻌﺪاد دورهﻫﺎ و ﺑﻪﻛﺎرﮔﻴﺮي ﭘﻨﺠﺮهاي ﺑﺎ ﻋﺮض ﻛﻢ ﺑﺴﻨﺪه ﺷﺪه اﺳﺖ.
:(Tone & et al x 0 * x 0 s * *j x j ˆ 0 j E راﺑﻄﻪ 1( * y0 y0 s *j y j * ˆ 0 j E در واﻗﻊ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺣﺪﻫﺎي ﻛﺎرا و واﺣﺪﻫﺎي ﺑﻬﺒﻮدﻳﺎﻓﺘﻪ در ﻫﺮ ﮔﺮوه، ﻧﻤﻮﻧﻪاي از ﻣﺮز ﻛﺎراي آن ﮔﺮوه ﺗﻠﻘﻲ ﻣﻲﺷﻮﻧﺪ و ﻧﻤﺮهﻫﺎي ﻛﺎراﻳﻲ آﻧﻬﺎ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﻳﻚ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ اﻣﻜﺎن ﻛﻪ ﺑﺎ ادﻏﺎم واﺣـﺪﻫﺎي دو ﮔﺮوه ﺳﺎﺧﺘﻪ ﻣﻲﺷﻮد، ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﻲﺷﻮد.
ﻫﺮﭼﻨﺪ ﺑﻪﻛﺎرﮔﻴﺮي اﻳﻦ آزﻣﻮنﻫﺎ ﺑﺮاي ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺗﻔﺎوت ﻣﺮزﻫﺎ ﺑﻴﻦ دو ﻳﺎ ﭼﻨﺪ ﮔﺮوه از واﺣﺪﻫﺎي ﺗﺼﻤﻴﻢﮔﻴﺮﻧﺪه ﻛﻪ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺗﻠﻘﻲ واﺣﺪﻫﺎي ﻛﺎرا و ﺑﻬﺒﻮدﻳﺎﻓﺘﻪ، ﺑﻪﻣﻨﺰﻟﻪ ﻧﻤﻮﻧﻪ ﺑﻲﻧﻬﺎﻳﺖ ﻧﻘﻄﻪ روي ﻣﺮز، از ﻣﺒﻨﺎي آﻣﺎري روﺷﻨﻲ ﺑﺮﺧﻮردار اﺳﺖ، اﻣﺎ ﻛﺎرﺑﺮد اﻳﻦ ﻧﻮع آزﻣﻮنﻫﺎ ﺑﺮاي ﺑﺮرﺳﻲ اﻧﺘﻘﺎل ﻣـﺮز در دورهﻫﺎي زﻣﺎﻧﻲ ﻣﺘﻮاﻟﻲ، ﻓﺎﻗﺪ ﻣﻼﺣﻈﻪ آﻣﺎري اﺳﺖ.