چکیده:
مقدمه:طراحی الگوی توزیع تخت در بیمارستان چارچوبی برای ارائه خدمات بهتر فراهم میآورد. هدف مقاله حاضر، ارائه مدل برنامهریزی آرمانی جهت تخصیص تختهای بستری بیمارستان آموزشی شهید محمدی شهرستان بندرعباس بود. روش پژوهش: نوع مقاله کاربردی از دسته مطالعات توصیفی -تحلیلی بود. دادههای مورد نیاز شامل تعداد کل تختهای فعال بیمارستان، کل ساعات کار پرستاران بیمارستان (پرستاران تمام وقت- پاره وقت، قراردادی ، ساعتی)، متوسط مراقبت از هر بیمار به تفکیک هر بخش، متوسط زمان انتظار برای استفاده از تخت بود. در این مطالعه بر اساس محدودیتها، تابع اهداف مشخص شدهاند و در نهایت برنامه بازتوزیع تختهای بستری برای بیمارستان در محیط نرمافزار GAMS صورت گرفت. یافتهها: در این مقاله بازتوزیع تختها بر اساس مهمترین محدودیتهای مدل برنامهریزی آرمانی و تابع اهداف بر گرفته شده از محدودیتها که شامل حداکثر کردن استفاده از نیروی انسانی، حداقل کردن تعداد تخت خالی، کم کردن زمان انتظار، تخصیص قطعی تخت به بیمار و تخصیص قطعی تخت بود، صورت گرفت. بر این اساس در بخشهای اورژانس داخلی، اورژانس جراحی، جراحی عمومی مازاد تخت و در بخشهای CCU, ICUOH, ICUN کمبود تخت وجود داشت. نتیجهگیری: مدلهای متنوع تحقیق در عملیات همچون مدل برنامهریزی آرمانی و شبیهسازی میتواند به عنوان ابزاری مفید برای تخصیص منابع بخصوص تختهای مورد نیاز بخشهای مختلف یک بیمارستان مورد استفاده قرار گیرد.
Introduction: Designing of bed allocation pattern provides a framework for better service. The present study was designed a goal programming model for reallocation of inpatient beds in shahid mohamadi educational hospital of Bandar Abbas city.
Methods: This study was an applied of type a descriptive and analytical studies. The required data included the total number of hospital's active beds، total working hours of hospital nurses (full time – part time، contract، and hourly nurses)، average care for each patient، and the average waiting time for each bed. In this study، important constraints of beds allocation were identified through the review of literature and interview with experts and objective function were determined based on constraints. Finally، reallocation program of hospital beds was done in GAMS software
Results: In this study، bed allocation was done based on the main constraints of goal programing and determined goals based on constraints. The goal function was distinguished: maximum the use of human resources، minimizing the number of empty beds، reducing the waiting time، definite bed allocation to patient and definite bed allocation to ward. According to، extra of beds were in the internal emergency، emergency surgery and general surgery units and shortage of beds were in the ICUN،
CCU and ICUOH units.
Conclusions: Based on the research findings، various models such operations research and planning and simulation models can be used as a useful tool for resource reallocation. Especially، needy bed in various sectors has vital importance.
خلاصه ماشینی:
دادههای مورد نیاز شامل تعداد کل تختهای فعال بیمارستان، کل ساعات کار پرستاران بیمارستان (پرستاران تمام وقت- پاره وقت، قراردادی ، ساعتی)، متوسط مراقبت از هر بیمار به تفکیک هر بخش، متوسط زمان انتظار برای استفاده از تخت بود.
یافتهها: در این مقاله بازتوزیع تختها بر اساس مهمترین محدودیتهای مدل برنامهریزی آرمانی و تابع اهداف بر گرفته شده از محدودیتها که شامل حداکثر کردن استفاده از نیروی انسانی، حداقل کردن تعداد تخت خالی، کم کردن زمان انتظار، تخصیص قطعی تخت به بیمار و تخصیص قطعی تخت بود، صورت گرفت.
نتیجهگیری: مدلهای متنوع تحقیق در عملیات همچون مدل برنامهریزی آرمانی و شبیهسازی میتواند به عنوان ابزاری مفید برای تخصیص منابع بخصوص تختهای مورد نیاز بخشهای مختلف یک بیمارستان مورد استفاده قرار گیرد.
با توجه به اهمیت منابع بیمارستان و تخصیص بهینه پرسنل و تجهیزات بیمارستان بر اساس تعداد تخت به هر بخش، توزیع تختها یکی از مسائل مهم کنونی مدیریت بیمارستان میباشد[9].
نتایج تحقیقات مختلف نشان داد که زمان انتظار بیمار برای دریافت خدمت یکی از عوامل تأثیرگذار بر روی رضایت بیماران و عاملی مهم در توزیع تختهای بیمارستانی میباشد[21].
Models for Bed Occupancy Management of a Hospital in Singapore.
A proposed approach for modeling health-care systems for understanding, Journal of Management in Medicine; 2002: 16(2/3):170-87.
A longitudinal examination of hospital registered nurse staffing and quality of care, Health services research; 2004: 39(2):279-3.
Simulation optimization for an emergency department healthcare unit in Kuwait, European Journal of Operational Research; 2009: 198(3):936-42.