چکیده:
هدف از این مطالعه، برآورد ارزش حفاظتی ویژگیهای مختلف اکوسیستمی تالاب گاوخونی با استفاده از روش آزمون انتخاب و مدل لاجیت شرطی است. دادههای مطالعه مستخرج از 500 پرسشنامة آزمون انتخاب در نیمة اول سال 1392 در شهر اصفهان و ورزنه تکمیل شده است. پس از حذف پرسشنامههای ناقص و مرحلة پیشآزمون، 7327 ردیف دادة نهایی از 407 پرسشنامة آزمون انتخاب در قالب 6 پرسشنامة مختلف و 2442 مجموعه انتخاب، که هر مجموعه انتخاب دارای دو سیاست فرضی به علاوه یک گزینه وضعیت کنونی است، استخراج شد. نتایج حاصل از مدل لاجیت شرطی مبتنی بر تئوری ارزش لانکستر و تئوری تابع مطلوبیت تصادفی نشان میدهد که بازدیدکنندگان به منظور حفظ تنوع و پوشش گیاهی و جنگلی تالاب، حفظ زیستگاههای طبیعی و حیات موجودات تالاب، حفظ بهداشت تالاب، و افزایش سطح آب تالاب (افزایش آب ورودی به تالاب) به ترتیب 1080، 1670، 1460، و 559 تومان تمایل به پرداخت نهایی دارند. متغیرهای اقتصادی- اجتماعی، مانند جنسیت، تأهل، سن، تحصیلات، مخارج ماهیانة خانوار، و بومیبودن باعث افزایش تمایل به پرداختها شده است. نتایج محاسبات مازاد رفاه، که برای ده سیاست فرضی محاسبه شده است، ابزار کاربردی مهمی در اختیار سیاستگذاران قرار میدهد. طبقهبندیJEL: Q51، Q53، D46، D62
The purpose of this study is estimate the protection value of Gavkhony Wetland ecosystem attributes with use of Choice Experiment approach and Conditional Logit model. Data needed extracted from six different Choice Experiment questionnaires filled out by 500 random households in Isfahan and Varzane city. Each questionnaire contained 72 hypothetical policies (options)، 36 choice sets، 2442 observations and 7327 rows of data. The results based on Conditional Logit model، Lancaster's theory of value and the theory of random utility function showed that the visitors have willingness to pay for preserve forest diversity and vegetation of wetlands، preserve of natural habitats and organisms life of wetland (birds، fish and animals)، Wetland hygiene (preventing industrial، domestic and prevent effluents and water salinity) and increasing the water surface (increasing wetland water inlet)، are 1080، 1670، 1460 and 559 Toman respectively. The socio- economic variables such as age، marriage، indigenous، family size، monthly family expenditure and education have positive impact on visitors willingness to pay. The results of surplus welfare calculation that calculated for ten hypothetical policies provide important practical tools for policy makers.