چکیده:
د رراستای هدف استخراج سریع نقشه های کاربری اراضی،تکنولوژی سنجش ازد وربه عنوان یک فناوری کارآمد شناخته شد ه که باارائه تصاویرماهواره ای امکا ناستخراج نقشه های کاربری اراضی رافراهم می آورد . سنجش ازد ورباارائه تصاویرماهواره ا ی با قد رت زمانی متفاوت مد لسازی وپایش تغییرات محیطی راممکن ساخته که این امر،گامی مهم د رمد یریت منابع طبیعی محسوب می شود . روشﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪیﺷﻲءﮔﺮامبتنی برالگوریتم های د انش پایه،یکی ازروش های کارآمد د رطبقه بند ی تصاویرماهواره ای است که علاوه براستفاد ه ازاطلاعات طیفی تصاویرماهواره ای،امکانات لازم برای استفاد ه ازاطلاعات محیطی وویژگی های فیزیکی وهند سی پد ید ه های سطح زمین را فراهم می آورد . تحقیق حاضرباهد ف ارزیابی میزان افزایش د قت حاصله ازکاربردالگوریتم های د انش پایه فازی د رطبقه بند ی نقشه های کاربری/پوشش اراضی انجام شد ه است. د راین تحقیق به منظورمقایسه روش های شیءگرای طبقه بند ی تصاویرماهواره ای بد ون استفاد ه ازالگوریتم های فازی وروش های شیءگرابراساس الگوریتم های فازی،ازتصاویرسنجند ه یAVNIR2ماهواره ای ALOS استفاد هگ رد ید ه است ونقشهک اربری اراضی شهرستان مراغه باهرد وروش مذکوراستخراج شد ه است. نتایج حاصل ازارزیابی د قت نشان می د هد که نقشه کاربری اراضی تولید شد ه توسط روش های د انش پایه فازی باد قت کلی 93.28 د رمقایسه بانقشه کاربری اراضی تولید شد ه توسط روش شیء گرا بد ون استفاد ه ازالگوریتم های فازی باد قت 88/06 د رصد ازاعتباربیشتری برخورد اراست. باتوجه به ماهیت مقایسه ای این تحقیق نتایج آن برای شناسایی روش های بهینه د رتولید وتهیه نقشه کاربری ا راضی ازاهمیت بالایی برخورد اربود ه ونقشه های تولید شد ه نیزبرای سازمان های اجرایی (نظیرجهاد کشاورزی،منابع طبیعی و ...) ازارزش کاربرد ی بالایی برخورد ارهستند .
In order the rapid extraction، land use maps، remote sensing technology has been recognized as an efficient technology to provide satellite images enabling the extraction provides maps land use. Satellite remote sensing images in different temporal power modeling and monitoring changing environmental conditions that made it possible is an important step in the management of natural resources. The basic knowledge object-oriented classification the method based algorithm، an efficient the method for classification of satellite images، in addition of spectral data، satellite images، facilities for the use of environmental information and the physical and geometric characteristics of the land surface phenomena provides The present study aimed to evaluate the increase accuracy of classification utilize algorithms and fuzzy The basic knowledge maps use / land cover done. In this Study To evaluate and compare methods for objectoriented classification of satellite images using fuzzy algorithms and object-oriented methods based on the fuzzy algorithm، Alos Landsat satellite images were used to AVNIR2 sensor and Maragheh city maps and land with both of these methods have been used. The accuracy of the results of the evaluate the show that land use map produced by the the method of fuzzy The basic knowledge With an overall accuracy of 93.28 in comparison with land use map produced by the object-oriented the method using fuzzy algorithm with accuracy 88.06% of the credit is more according to the nature of this study was to compare the results to identify optimal methods are important in the production of land-use mapping And maps produced for performance agencies (such as agriculture، natural resources، etc.) are of high practical value.