چکیده:
هدف اصلی در این تحقیق بررسی آثار همسایگی بر نوسانات تجارت جهانی بر اساس روش اقتصادسنجی ترکیبی فضایی با استفاده از ماتریس موزون تجارت دوجانبه است. آثار فضایی برای 34 کشور پراهمیت در تجارت جهانی در دورة زمانی 1980 ـ 2010 با استفاده از مدلهای دوربین فضایی (SDM) ترکیبی و روش تخمین حداکثر راستنمایی ( ) بررسی شد. بر اساس نتایج این تحقیق، آثار فضایی به صورت معکوس تأیید شد؛ به طوری که افزایش یکدرصدی نوسانات در تجارت کشورهای همسایه موجب افزایش 62/0 درصدی نوسانات کشورهای خودی در جهت عکس خواهد شد. بررسی و تفسیر کشش سرریز نشان میدهد، با افزایش ناگهانی نرخ رشد اقتصادی، قیمتها و حجم تولید ناخالص داخلی و با کاهش ناگهانی درآمد سرانه، نرخ ارز اسمی، سهم واردات کالاهای خام و واسطهای از کل واردات، سهم صادرات کالاهای کشاورزی و غذایی از کل صادرات و تمرکز جغرافیایی کشورهای همسایه تجارت کشورهای خودی به طور ناگهانی کاهش مییابد. این بررسی نشان میدهد کاربرد مدلهای معمولی ترکیبی هنگامی که آثار فضایی و همسایگی تأیید میشود با خطا همراه است.
The main objective of this study is to evaluate the spatial effect on fluctuations of trade based on the Spatial Panel data Econometric Method and Wavelet Smoothing using bilateral trade weighted matrix. The negative spatial dependent are estimated. Using data from 34 most-important countries the period of 1980-2010 are investigated through Spatial Model and Maximum likelihood Estimation method (ML). So that، an increase by one percent in trade fluctuations in neighboring countries causes 0.62 percent increase in trade fluctuations of each country in the reverse direction، respectively. Evaluation and interpretation of the results of spillovers elasticity of trade fluctuations showed that with the sudden increase in growth rates، prices and GDP of neighboring countries and with a sudden drop in income، the nominal exchange rate، the share of imports of raw and intermediate from total imports and the share of agricultural and food exports of total exports and geographical concentration of neighboring countries، trading will be reduced in the own countries. Comparison of the spatial estimation with standard regression estimates showed that the spatial effects cause OLS model face with the bias.
خلاصه ماشینی:
"بر این اساس ، در این تحقیق ، با استفاده از روش هموارسازی موجک ، بـه بررسـی عوامـل مؤثر بر بیثباتی تجارت جهانی از دیدگاه تجارت میان صنعتی و درون صـنعتی و آثـار متقابـل ناشی از همسایگی با استفاده از آمار و اطلاعات ٣٤ کشور پراهمیـت در تجـارت جهـانیـ کـه بیش از ٨٠ درصد از حجم تجارت جهانی را دارا هستندـ در دورة زمـانی ١٩٨٠ ــ ٢٠١٠، از طریــق انــواع مــدل هــای دوربــین فضــایی (SDM) ترکیبــی و روش تخمــین حــداکثر راست نمایی ١(ML) پرداخته شده است .
جـدول ١ نتـایج بررسـی ایـن آزمـون بـر روی مـدل هـای مختلف ترکیبی OLS شامل مدل تلفیقی ٢ (Pooled)، اثر ثابـت فضـایی ٣ (SFE)، اثـر ثابـت زمانی ٤ (TFE)، اثر ثابت زمانی و فضایی اریب تصـحیح شـده ٥ (STFE) و اثـر ثابـت زمـانی و تصادفی فضایی ٦ (TFE_SRE) را نشان میدهد.
سپس ، آثار فضایی برای ٣٤ کشور پراهمیـت در تجـارت جهانی ـ شامل کشورهای آرژانتین ، استرالیا، اتریش ، بلژیک ، برزیل ، کانادا، شیلی ، چـین ، فنلاند، فرانسه ، آلمان ، هند، ایران ، اندونزی ، ایتالیا، ژاپـن ، کـره ، مـالزی ، مکزیـک ، هلنـد، نیوزلند، نروژ، پرو، فیلیپین ، آفریقای جنوبی ، عربستان سعودی ، سنگاپور، اسپانیا، سـوئد، سوئیس ، تایلند، ترکیه ، انگلیس و امریکاــ کـه بـیش از ٨٠ درصـد از تجـارت جهـانی را شامل میشوند، در دورة زمانی ١٩٨٠ ـ ٢٠١٠ با استفاده از مـدل هـای دوربـین فضـایی ترکیبی و روش تخمین حداکثر راست نمایی (ML) بررسی شد."