چکیده:
"ساخت کک، فرآوردههای حاصل از تصفیه نفت و سوختهای هستهای" یکی از کدهای ISIC2 بوده که 5/8 درصد ارزش افزوده بخش صنعت را در سال 1386 تشکیل میداد. پنج استان اصفهان، تهران، خوزستان، مرکزی و هرمزگان حدود 90 درصد ارزش افزوده این بخش را در سال 1386 در اختیار داشتهاند. برای تعیین استان های دارای مزیت رقابتی در این بخش از تکنیک داده- ستانده منطقهای استفاده شده است. روش ساخت جداول داده- ستانده استانی نیز روش غیر آماری سهم مکانی فلگ با تأکید بر بخش تخصصی AFLQ میباشد. اما با استفاده از این روش اکثر استان های فاقد این بخش، به اشتباه این بخش را بخش کلیدی معرفی میکنند. نویسندگان مقاله روش جدیدتر MFLQ از سهم مکانی را برای ساخت جداول داده- ستانده منطقه ارائه میدهند که قادر به ارائه نتایج بهتر و مناسب تری میباشد. نتایج مقاله نشان داد که در روش AFLQ استان های دارنده این بخش از قبیل اصفهان، بخش کلیدی نبوده درحالی که استان هایی که به مقدار خیلی کم از این بخش داشته (مانند خراسان رضوی)، بخش مذکور کلیدی محسوب شدهاند. روش جدید MFLQ نتایج بهتری نشان داده است. در واقع این مقاله با مطالعه موردی بخش "ساخت کک، فرآورده های حاصل از تصفیه نفت و سوختهای هستهای" روش مرسوم AFLQ را نقد کرده و روش بهتری ارائه میدهد.
Manufacture of coke، refined petroleum products and nuclear fuel is one of the ISIC (International Standard Industrial Classification of All Economic Activities، Rev.2) that produced 8.5 percent of industry value-added in Iran in 2007. Isfahan، Tehran، Khuzestan، Hormozgan، and Markazi provinces accounted for 90 percent of the value added in this sector. To determine competitive advantage in this sector، the regional input- output technique is used and AFLQ (Adjusted Flegg Location Quotient) is employed for making regional input- output tables. But this method is misleading، because it defines weak provinces as key sectors. This article presents new method (MFLQ) that provides better result than AFLQ. Isfahan (as a developed province) is not key sector in AFLQ method but it is key sector by MFLQ method.
خلاصه ماشینی:
"این مقاله سعی در نشان دادن نقص این روش در تبدیل جدول داده- ستانده ملی به منطقه میباشد که روش جدیدتری از سهم مکانی ارائه داده و نتایج روش جدید MFLQ با روش سنتی AFLQ در نماگرهای پیوند جزء تقاضا، ضریب واردات، شاخص انتشار و بخش کلیدی مورد مقایسه قرار گرفت .
پیوند جزء تقاضای این روش در بخشهای ضعیف تطابق بیشتری با واقعیت های استانی دارد؛ به نحوی که استان هایی که به میزان کمی بخش "ساخت کک و فرآورده های حاصل از تصفیه نفت و سوخت های هسته ای " را در اختیار داشته اند به صورت بخشهای پیشرو طرف تقاضا معرفی نشدهاند.
930 مأخذ: نتایج تحقیق طبق جدول فوق روش سنتی AFLQ استان هایی که در بخش ساخت کک و فرآورده های حاصل از تصفیه نفت و سوخت های هسته ای ضعیف بودهاند، دارای شاخص انتشار بالای یک بوده و پیشرو طرف تقاضا معرفی میشوند.
نشان دادن استان ها در بخشهای پیشرو و غیر پیشرو ساخت کک ، فرآورده های حاصل از تصفیه نفت و سوخت های هسته ای با روش AFLQ انتشار قوی انتشار ضعیف حساسیت قوی آذربایجان غربی، خراسان رضوی، خوزستان، کردستان، چهارمحال بختیاری، هرمزگان آذربایجان شرقی، اصفهان ، تهران، فارس،کرمان، مرکزی، سمنان حساسیت ضعیف قزوین ، همدان، مازندران، قم ، گیلان ، یزد، لرستان، گلستان، زنجان، خراسان شمالی، اردبیل کرمانشاه مأخذ: نتایج تحقیق جدول شماره ٥ بخش ساخت کک را از لحاظ شاخص انتشار و شاخص حساسیت در استان های مختلف مورد بررسی قرار داده است ."