چکیده:
مصرف یا مخارج مصرفی، یکی از عناصر کلیدی تحلیلهای کلان اقتصادی است که بخش مهمی از تقاضای کل در اقتصاد ایران را به خود اختصاص میدهد. لذا تلاش در جهت پیشبینی روند آتی این متغیر از اهمیت ویژهای برای سیاستگذاران برخوردار است. در این مقاله با تکیه بر مبانی نظری مربوط به تابع مصرف، به تصریح مدل مصرف مناسب برای اقتصاد ایران با هدف دستیابی به پیشبینی مطلوب پرداخته میشود. لذا با هدف پیش بینی روند آتی مصرف بخش خصوصی در اقتصاد ایران تا سال 1404، با استفاده از مبانی نظری در زمینه توابع مصرف و به کارگیری آنها با دو ابزار الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، به شبیه سازی تابع مصرف خصوصی ایران طی سالهای 1388-1352 با تکیه بر نظریه مصرف فریدمن و نظریه مصرف دوزنبری پرداخته و سپس با استفاده از معیارهای انتخاب مدل رقیب، الگوریتم و مدل برتر انتخاب و اقدام به پیش بینی میزان مصرف تا سال 1404 شده است. کارآیی و دقت بیشتر الگوریتم (PSO) و سازگاری رفتار مصرفی در ایران با فروض مصرف دوزنبری و فرم نمایی تابع مصرف شبیهسازی شده و نیز پیشبینی افزایش میل متوسط به مصرف تا سال 1404 و در نتیجه، کاهش میل متوسط به پس انداز در این دوره از نتایج این مقاله اند.
The consumption expenditure is a key element of macroeconomic analyses، which accounts for considerable share of aggregate demand in Iran. Any effort for forecasting the future consumption trend is of special importance for policy-makers. In this paper، we specify a consumption model relying on theoretical basics in order to obtain desirable forecasts. On the basis of Duesenberry and Friedman consumption theories، we use genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm to simulate Iranians consumption during 1973-2009. Then we select the superior model in terms of prediction power criteria and forecast consumption until 2025. According to the results، the PSO algorithm is efficient and accurate in forecasting consumption; and consumption behavior of Iranians is consistent with Duesenberry theory. In addition، the simulations by exponential consumption model indicate increasing average propensity to consume until 2025.
خلاصه ماشینی:
"لذا با هدف پیش بینی روند آتی مصرف بخش خصوصی در اقتصاد ایران تا سال ١٤٠٤، با استفاده از مبانی نظری در زمینه توابع مصرف و به کارگیری آنها با دو ابزار الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، به شبیه سازی تابع مصرف خصوصی ایران طی سالهای ١٣٨٨-١٣٥٢ با تکیه بر نظریه مصرف فریدمن و نظریه مصرف دوزنبری پرداخته و سپس با استفاده از معیارهای انتخاب مدل رقیب ، الگوریتم و مدل برتر انتخاب و اقدام به پیش بینی میزان مصرف تا سال ١٤٠٤ شده است .
لذا این پژوهش با هدف پیش بینی روند آتی مصرف بخش خصوصی در اقتصاد ایران تا سال ١٤٠٤، با استفاده از مبانی نظری در زمینه توابع مصرف و به کارگیری آنها با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم PSO به شبیه سازی تابع مصرف خصوصی ایران طی سالهای ١٣٨٨-١٣٥٢ با تکیه بر نظریه مصرف فریدمن و نظریه مصرف دوزنبری پرداخته و سه فرم خطی و درجه دوم و نمایی را برای هرکدام از این نظریات شبیه سازی میکند.
شبیه سازی تابع مصرف در این بخش ، ابتدا به معرفی متغیرهای دو مدل مصرف دوزنبری و فریدمن و بیان شکلهای تبعی مختلف به کار گرفته شده، پرداخته و سپس با بیان نتایج تخمین حاصل از کاربرد دو الگوریتم و استفاده از معیارهای ارزیابی مدلهای رقیب ، مدل بهینه برای پیش بینی به کارگرفته میشود.
نتیجه این شبیه سازی نشان داد که اولا، الگوریتم PSO با دقت بیشتری توابع مصرف را شبیه سازی میکند و همچنین از بین فرمهای مختلف تبعی شکل نمایی تابع مصرف با کارآیی بیشتری قادر به پیش بینی مقادیر مصرف خواهد بود و از بین اشکال نظری به کار گرفته شده، نظریه درآمد نسبی دوزنبری، رفتار مصرفی در اقتصاد ایران را با دقت بیشتری توضیح می دهد."