چکیده:
رشد اقتصادی، هدف اصلی بسیاری از سیاستهای اقتصادی دولتهاست. با این حال، رشد اقتصادی سریع، باعث ایجاد زیانهای جدی بر محیط زیست میشود. از این رو، یک تضاد بالقوه بین سیاستهای اقتصادی و وضعیت محیط زیست وجود دارد که در قالب منحنی زیست محیطی کوزنتس بیان می شود. هدف اصلی این مطالعه برآورد منحنی زیست محیطی کوزنتس با فرض وجود انرژیهای تجدیدپذیر و فسیلی در دو الگوی ایستا و پویا برای اقتصاد ایران میباشد. در این مطالعه با استفاده از روش بهینهسازی تکاملی الگوریتم ژنتیک، این منحنی برای اقتصاد ایران برآورد شده است. نتایج برآورد نشان میهد که قدرت پیشبینی الگوی انحراف مطلق خطاها (LAD) در الگوی پویا بیشتر از روش حداقل کردن مقدار مجذور انحراف خطا (LS) میباشد. همچنین نتایج تحقیق نشان میدهد، اقتصاد ایران در قسمت صعودی منحنی زیست محیطی کوزنتس قرار دارد. از طرفی به منظور رسیدن به نقطه بحرانی منحنی زیست محیطی کوزنتس، 12 درصد از کل انرژی باید توسط انرژی های تجدیدپذیر تولید شود.
Economic growth is the main purpose of economic policies. However، when economic growth is rapid we have seriousenvironmental harm. Hence، a potential contrast between the economic policies and environmental state is stated in the Environmental Kuznets Curve.The main purpose of this study was to estimate the static and dynamic environmental Kuznets curve for the Iranian economy with assuming renewable and fossil energy simultaneously in the model. On the other hand، in this study we considered non-linear pollution function. In order to estimate the parameters related to this function should be used nonlinear methods. In this study، environmental Kuznets curve is estimated using genetic algorithms، (accurate method for numerical optimization). Comparison of the model predictions shows that the power of LAD in prediction is better than the least squared errors (LS). Also the dynamic model is powerful than static model.The results further indicate that the Iranian economy is located on the upward of environmental Kuznets curve.The other hand 12% of the total energy must be used by renewable energy، in order to Iranian economy perch at the critical point of environmental Kuznets curve.
خلاصه ماشینی:
"داسگوپتا٣ (٢٠٠٧) نشان داده است در این شرایط ، استفاده از روش حداقل مقدار 1 Environmental Kuznets Curve 2 Least Square 3 DasGupta انحرافات ١ (LAD) بجای حداقل نمودن مربعات خطاها نتایج بهتری را ارائه میکند.
8 Nasir & Rehman / / / مروری اجمالی بر مطالعات انجام گرفته نشان میدهد که در مطالعات متعددی منحنی کوزنتسی زیست محیطی بررسی شده است ، اما تنها مطالعات محدودی تاثیر انرژی های تجدیدپذیر بر این منحنی را بررسی نموده اند.
در ادامه ابتدا روش LAD مورد بررسی قرار گرفته و پس از آن به مبانی نظری و ساختار ریاضی منحنی زیست محیطی کوزنتس در حالت پویا و ایستا پرداخته شده و در پایان الگوریتم ژنتیک و پارامترهای این روش بهینه سازی معرفی شده است .
با توجه به خصوصیات مطرح شده در مورد برآوردگرهای LAD در این مطالعه ، روش معمول LS و روش LAD به طور همزمان برای برآورد منحنی غیرخطی زیست محیطی کوزنتس (با وجود انرژی های تجدیدپذیر)، استفاده شده است .
ˆ tstatistic (23) SE ٤- برآورد الگو و تحلیل نتایج در این بخش به برآورد دو الگوی بسط داده شده برای منحنی زیست محیطی کوزنتس (ایستا و پویا) با استفاده از دو برآوردگر NLAD و NLS و با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و با توجه به داده های اقتصاد ایران در دوره ١٣٩١-١٣٥٧پرداخته شده است ."