چکیده:
امروزه سازمانها با انبوهی از پروژهها و فرصتهای سرمایهگذاری مواجهاند. با وجود ضرورت توجه به معیارهای مختلف، پیچیدگی مدلهای چندهدفه در کنار ضعف ابزارهای بهینهسازی در حل این مدلها، مدیران را مجبور ساخته تا معیارهای انتخاب را محدودتر کرده و اغلب به معیارهای مالی اکتفا کنند. در این مقاله با بهرهگیری از الگوریتمی کارا مبتنی بر فرایند آموزش و یادگیری علاوهبر معیارهای مالی، عواملی همچون توانایی سازمان در اجرای موفقیتآمیز پروژهها، میزان تحقق راهبردهای سازمان در پرتو پروژههای انتخابی و همچنین تأثیر متقابل مجموعه پروژههای منتخب بر یکدیگر در قالب یک مدل برنامهریزی صفر و یک چندهدفه بررسی و بهینه گردید. در نهایت مدل ارائهشده در یک سازمان پروژهمحور اعمال و نحوۀ عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتمهای ژنتیک و بهینهسازی گروه ذرات مقایسه شد. نتایج حاکی از توانایی الگوریتم پیشنهادی در دستیابی به پاسخ بهینه و برتری آن نسبت به سایرین است.
: Nowadays, organizations are faced with a multitude of project and investment opportunities. Despite the importance of various criteria, complexity of multi-objective models and weakness of optimization algorithms often compelled manager to limit the selection criteria or only suffice to financial objects. In this paper, it is endeavored to extend selection criteria by using an efficient optimization algorithm based on teaching-learning process, which makes it possible to solve the proposed 0-1 multi-objective programing model. Finally efficiency of the applied algorithm called TLBO is compared with PSO and GA by applying the proposed model in a project oriented organization. It was shown that TLBO is better than GA and PSO algorithm technique, which was used before in such problems.
خلاصه ماشینی:
در اين مقاله با بهره گيري از الگوريتمي کارا مبتني بر فراينـد آموزش و يادگيري عـلاوه بـر معيارهـاي مـالي ، عـواملي همچـون توانـايي سـازمان در اجـراي موفقيت آميز پروژه ها، ميزان تحقق راهبردهاي سازمان در پرتو پروژه هـاي انتخـابي و همچنـين تأثير متقابل مجموعه پروژه هاي منتخب بر يکديگر در قالب يک مدل برنامه ريزي صفر و يـک چندهدفه بررسي و بهينه گرديد.
در اين پژوهش سعي شده بـا بهـره گيـري از اين الگوريتم عـلاوه بـر معيارهـاي مـالي ، عوامـل مهمـي همچـون توانـايي سـازمان در اجـراي موفقيت آميز پروژه ها، ميزان تحقق راهبردهاي سازمان در پرتو پـروژه هـاي انتخـابي و همچنـين تأثير متقابل مجموعه پروژه هاي منتخب بر يکديگر در قالب يک مدل برنامه ريـزي صـفر و يـک چندهدفه بررسـي شـود.
ازايـن رو در ايـن بخـش پـس از بررسي پروژه هاي پيشنهادي به يک شرکت پيمانکاري فعال در صنعت ساخت وساز و پروژه هـاي عمراني ، کارايي مدل و الگوريتم بهينه سازي مبتني بر آموزش و يادگيري در شناسايي سبد پـروژة بهينه با الگوريتم هاي ژنتيک و ازدحام ذرات ١ مقايسه مي شود.
Selecting balanced portfolios of R&D projects with interdependencies: A Cross-Entropy based methodology.
B. (2012), A Multi-Objective Hybrid Optimization Algorithm for Project Selection Problem, Journal of Basic and Applied Scientific Research, 2(7): 6995-7002.
Project Portfolio Selection with Considering Interaction Between Projects using Particle Swarm Optimization (PSO) & Chaotic Dynamic, Journal of Industrial Management Perspective 2(5), 27-48.
,(2013) ,A decision support system for fuzzy multi-objective multi-period sustainable project selection" Computers & Industrial Engineering, 1045–1060.