چکیده:
از ویژگی های شاخص داده های فعالیت های کشاورزی، دقیق نبودن آن هاست، بنابراین استفاده از روش های مبتنی بر منطق فازی در برنامه ریزی تولید می تواند مناسب باشد. در این مطالعه روش برنامه ریزی امکان به عنوان یکی از روش های مبتنی بر منطق فازی مورد استفاده قرار گرفت. افزون بر این برنامه ریزی فازی و قطعی نیز در قالب برنامه ریزی ریاضی چندهدفی مورد استفاده قرار گرفت. داده های استفاده شده نیز از میان 100 بهره بردار منتخب منطقه ی کهگیلویه و بویراحمد در سال 1378 گرد آوری شد. افزایش بازده ی ناخالص و کاهش ریسک به عنوان هدف در نظر گرفته شد. بمنظور انتخاب از میان الگوهای گوناگون نیز از منطق فازی استفاده شد. بر اساس نتایج مشخص شد که ریسک بازده ی ناخالص در تدوین الگوی بهینه از وزنی بالا برخوردار است. همچنین یافته های مطالعه نشان داد که در تأمین توأم هدف های یاد شده، روش برنامه ریزی امکان در مقایسه با روش های دیگر از توانی بالاتر برخوردار است و پیشنهاد می شود در شرایطی که بهره برداران با شرایط نا بهینه مواجه اند، از این روش استفاده شود. محصولات پیشنهادی الگوهای بهینه نیز شامل گندم، هندوانه، خربزه، و برنج بود.
Imprecise or fuzziness is a main characteristic of agriculture activities data، thus fuzzy logic based methods may be useful in production planning. Possiblistic programming as one of fuzzy logic based methods was applied in this study. In addition، in the framework of multi objective programming، fuzzy and deterministic programming was also considered. Applied data set was obtained from 100 randomly selected farmers of Kohgilooye and Boyerahmad province in 1378. Gross margin increment and reduction of risk were considered as objectives in developing optimal cropping pattern. Fuzzy logic was also used to choose from the different cropping patterns. Based on the results it was found that risk had high weight in developing optimal solution. Findings of the study showed that Possiblistic programming was more capable in reaching various goals simultaneously as compared to the other methods especially when farmers faced with undesirable conditions. It was also found that wheat، watermelon، melon and rice were more appropriate crops for production.
خلاصه ماشینی:
"این مطالعه با هدف ارایه ی الگوی کشت بهینه برای بهره برداران صورت گرفت ضمن این که معرفی بیش تر رهیافت برنامه ریزی امکان در حوزه ی فعالیت های کشاورزی نیز مورد توجه بوده است .
برای تبدیل مقادیر فازی به مقادیر قطعی در هدف بیشینه سازی، روابط تبدیل زیر مورد استفاده خواهد بود که تابع عضویت هدف های یاد شده برای هدف های بیشینه سازی و کمینه سازی به ترتیب به صورت روابط (٢٩) و (٣٠) خواهد بود: (٢٠٠٥ ,Wang and Liang): 1 if zi ≥ziPIS µi(zi)=zi −ziNIS /ziPIS −ziNIS if ziNIS ≤zi ≤ziPIS (29) 0 if zi ≤ziNIS 1 if zi ≤ziNIS µi(zi)=ziNIS −zi /ziNIS −ziPIS if ziNIS ≤zi ≤ziPIS (30) 0 if zi ≥ziPIS NIS PIS روابط بالا z و z به ترتیب مقادیر ایده آل مثبت و منفی هستند که مقادیر ایدهآل مثبت بر اساس روش پیشنهادی (١٩٧٨) Zimmerman از راه اجرای الگوی برنامه ریزی ریاضی مجزا برای هر یک از هدف ها ضمن حفظ سایر هدف ها در شرایط جاری آن ها بدست می آید و مقادیر هدف ها در سطح کنونی نیز به عنوان مقدار ایدهآل منفی مورد استفاده قرار می گیرد.
روی هم رفته ، می توان تفاوت میان الگوی بهینـه ی بدسـت آمـده از رهیافـت برنامـه ریزی ریاضی امکان مرحله ی دوم با الگوی بهینه ی دارای وزن بالاتر برای کاهش ریـسک را بـسیار محدود تلقی نمود هر چند که بر اساس تابع عضویت ، با دادن وزن بالاتر بـه هـدف کـاهش ریـسک بهبودی بسیار کم ایجاد شده است .
A new approach to some possibilistic linear programming problems, Fuzzy Sets and Systems 49: 121–133."