چکیده:
مقدمه: شاخص توانایی مشارکت (ϕ) به روشی مشابه شاخص هرش محاسبه می شود. زمانی گفته می شوند یک نویسنده دارای شاخص فی است که فرد موردنظر، فی هم نویسنده و حداقل فی بار رخداد هم نویسندگی داشته باشند در حالیکه سایر مقالات همان نویسنده، کمتر از فی بار رخداد هم نویسندگی دارند. این شاخص به بررسی وضعیت کیفی هم نویسندگی می پردازد و بیانگر این نکته است که نویسندگان به چه میزان توان (قدرت) مشارکت دارند. روش: این پژوهش از نوع علم سنجی است و با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی انجام شده است. جامعه مورد نظر نویسندگان مجله ساینتومتریکس از سال 2001 تا 2013 بوده اند(شامل کلیه شماره های مجله در پایگاه وب آو ساینس). پس از ترسیم نگاشت هم نویسندگی (شامل 101 گره)، سنجه مرکزیت محاسبه گردید و بر اساس سنجه مرکزیت نزدیکی، نویسندگان با مجاورت بالا (56 نفر)، جهت محاسبه شاخص فی انتخاب گردیدند. یافته ها: یافته های حاصل از محاسبه سنجه های مرکزیت حاکی از آنست که گلنزل و موئد، در هر سه سنجه مرکزیت در جایگاه اول و دوم قرار دارند. بر اساس شاخص فی گلنزل کماکان در رتبه نخست و شوبرت در جایگاه دوم قرار گرفته است. شاخص فی، به بررسی کیفیت مشارکت در نویسندگی می پردازد. نتیجه گیری: بررسی جزییات محاسبه فی نشان داد، هرچه تعداد هم نویسندگان در یک مقاله از پراکندگی کمتری برخوردار باشد، نویسندگان اثر از شاخص فی بالاتری برخوردارند.
خلاصه ماشینی:
بر همین اساس فرمول شاخص فی بدین صورت بیان شده است (شوبرت ، a٢٠١٢): a: تعداد هم نویسندگان فردی که قرار است فی برای او محاسبه شود، z : بیانگر میانگین تعداد رخداد هم نویسندگی همان نویسنده است ، c: ثابت بر مبنای ١ خواهد بود.
جدول ٢: ده نویسنده برتر مجله ساینتومتریکس تا سال ٢٠١٣ بر اساس سنجه های مرکزیت (رجوع شود به تصویر صفحه) محاسبه شاخص فی به منظور استخراج نویسندگان جهت محاسبه شاخص فی، از سنجه مرکزیت نزدیکی استفاده شد.
(رجوع شود به تصویر صفحه) شکل ٢: منسجم ترین خوشه هم نویسندگی مجله ساینتومتریکس بر اساس سنجه مرکزیت نزدیکی در سالهای ٢٠٠١ تا ٢٠١٣ در این قسمت لازم است یکبار دیگر به فرمول محاسبه شاخص فی توجه کنیم .
در این پژوهش نیز دیده می شود که برخی از نویسندگانی که بر اساس سنجه های مرکزیت در جایگاه مناسبی قرار گرفته اند، پس از محاسبه شاخص فی، جایگاه خود را از دست داده اند.
4 Schubert 5 Darleane Hoffman 6 Joe Henderson 7 Kenny Barron 8 Slide Hampton 9 Peggy lee 10 Cabanac 11 Einstein 12 Analytical measures 13 Centrality measures 14 Closeness 15 Actors 16 Centrality measures 17 Mutschke 18 Liu 19 Yin 20 Freeman 21 Between’s measure 22 Sentinel visualizes 23 Glanzel 24 Moed 25 Rousseau 26 Eigenvector centrality measure 27 Bonacich 28 Brandes and erlebach 29 Demoyaang 30 Visser 31 Debacker 32 Closseness centrality measure 33 Cheng 34 Noyons