چکیده:
در این مقاله، یک روش مدلسازی لاجیت ناپارامتری برای تخمین احتمال مشارکت کار زنان ایران مطابق با دادههای هزینه –درآمد خانوار سال 1388، معرفی شده است. تابع لجستیک برای احتمال مشارکت زنان به کمک روش حداکثر درستنمایی براساس متغیرهایی مانند موقعیت جغرافیایی (شهری/روستایی) درآمد شوهر، سواد زن، سن زن، درآمد غیرکاری، تعداد بچه بالای شش سال و زیر شش سال برازش شده است. دقت مدلسازی دو الگوی لاجیت پارامتری و ناپارامتری با استفاده از آمارههایی مانند وایت، ضریب اطمینان و میانگین مجذور خطا ارزیابی شده است. در انتها، اثر نهایی متغیرهای ورودی بر احتمال مشارکت زنان براساس ضرایب برازش شده مدل پارامتری و مدل ناپارامتری ارایه شده، برآورد شده است. نتایج حاکی از آن است که مدلسازی ناپارامتری دقت بیشتری نسبت به الگوی لاجیت پارامتری دارد. بیشترین تأثیر مثبت و منفی بر مشارکت زنان ایرانی به ترتیب براساس سواد زن و بچه زیر شش سال بوده است.
In this paper، a nonparametric logit modelling was introduced to estimate the probability of participation of Iranian female labour using household income-expended in 2008. The logistic function for women’s participation was regressed based on the maximum likelihood estimator that the geographical location (urban/rural)، husband’s income، education، female age، non-labour income، number of children above and under six years were implemented for input variables. The accuracies of the logit models based on the parametric and nonparametric modeling approaches were evaluated using White statistic، confidence index، and root mean square error. Finally، the marginal effects of input variables on women’s probability of participation were estimated based the results of calibrated unknown coefficients of parametric and nonparametric models. The results demonstrated that nonparametric logit model is more accurate than parametric logit model. Education and number of child under six years have effective positive and negative effects compared to another input variables، respectively.
خلاصه ماشینی:
"بخش ششم ، تأثیر متغیرهای توصیفی براساس ضرایب حاصل از مدل سازی پارامتری و ناپارامتری برای میزان مشارکت زنان ارایه می شود و اثرات متغیر 1- Bianco and Martínez 2- Maalouf and Trafalis 3- Frolich تحصیلات و تعداد بچه زیر شش سال برمبنای مدل سازی پارامتری و ناپارامتری مورد بحث قرار می گیرد.
همچنین گارسیا٩ و همکاران (٢٠٠٢)، به بررسی 1- Killingworth 2- Chiappori 3- Donni 4- Berulava and Chikava 5- Lechner 6- Gerfin 7- Klein and Spady 8- Gong and Soest 9- García رفتار نیروی کار زنان اسپانیا پرداختند و نتیجه گرفتند که درآمد خانوار و تعداد فرزندان اثر منفی بر احتمال حضور زنان اسپانیا دارد.
فرضیه های اثر مثبت تحصیلات زن و اثر منفی بچه زیر شش سال بر میزان مشارکت زنان را می توان با استفاده از یک الگوی تحلیل حساسیت ارایه شده در این مقاله ، برمبنای مدل لاجیت پارامتری و ناپارامتری ارزیابی کرد.
٥ -١-٣- تعداد یک های تخمین زده شده میزان برآورد تعداد یک ها (زنان شاغل ) برای هر مدل براساس احتمال بیشتر از ٠/٥ به صورت زیر محاسبه شده است : 1- Confidence Index (CI) 2- Agreement Index 3- Efficient Factor (EF) 4- Willmott and Matsuura 5- Keshtegar (رجوع شود به تصویر صفحه) همچنین در جدول شماره ٢، آماره های مقایسه که در بخش ٥-١ ارایه شد، آمده است .
با توجه بـه رابطـه یادشـده و نتـایج جـدول شـماره ٢، میزان تأثیر هر متغیر توضیحی بر مشارکت زنان ایرانی براساس برآوردگر لاجیت پـارامتری و ناپارامتری ارایه شده در این مقاله ، در جدول شماره ٣، نشان داده شـده اسـت ."