چکیده:
مقدمه و هدف پژوهش: با توجه به کمبود سرانه فضای سبز و توزیع نامناسب آن در شهر شوشتر، دراین پژوهش که بر اساس روش توصیفی- تحلیلی با تاکید بر جنبه کاربردی آن، میباشد با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تحلیل سلسه مراتبی (AHP) سعی در ارائه الگوی مناسب توزیع بهینه فضای سبز شهر شوشتر براساس ضوابط مکانیابی و نیازهای جمعیتی دارد. روش پژوهش: در این راستا دادههای مکانی گردآوری شده مربوط به هر معیار به فرمت قابل تبدیل در (GIS) برای اعمال مدل و انجام تحلیلهای فضایی از طریق تشکیل پایگاه دادهها و ایجاد لایههای اطلاعاتی جدید، تبدیل شدند. نهایتاً به منظور الگوسازی هر کدام از معیارها بر اساس ارزش و اهمیت آنها در مکانیابی فضای سبز، در نرم افزار Choice Expert وزن مناسبی به هریک از لایههای اطلاعاتی داده شده است یافتهها: نتایج حاصل از تلفیق لایههای وزن دهی شده بر اساس میزان اهمیت هر یک ازلایهها در مکانیابی فضای سبز زمینهای منطقه مورد مطالعه را برای انتخاب مکان مناسب برای ایجاد فضای سبز اولویتبندی کرد سپس این زمینها با نقشه کاربری مقایسه کرده و مکانهای مناسب در پنج طبقه مشخص شدند. نتیجهگیری: زمینهای با درجه عالی و خیلی خوب نزدیک به مناطق مسکونی، مراکز فرهنگی و مذهبی، و مراکز آموزشی قرار دارند. و از شعاع عملکرد پارکهای موجود و کاربریهای ناسازگار فاصله دارند. و زمینهای با درجه تناسب خوب و متوسط در مسیر شبکه ارتباطی و نزدیکی به مراکز اداری و رودخانه قرار گرفتهاند همچنین از شعاع عملکرد پارکهای موجود فاصله دارند، چون این کاربریها مالکیت دولتی دارند بنابراین در صورت نیاز به تغییر کاربری مشکلات زیادی به وجود نخواهد آمد. نوع دیگر از زمینهای اولویتدار برای کاربری فضای سبز زمینهای با درجه تناسب ضعیف میباشند این زمینها به دلیل فاصله زیاد از مناطق مسکونی، واقعشدن در زمینهای ناهموار در مرز محدوده شهر و همچنین مالکیت خصوصی این زمینها برای ایجاد فضای سبز پیشنهاد نمیشوند.
Introduction and Objective: Regarding scant capitation and inappropriate distribution of greenbelt in Shooshtar, using a descriptive-analytical method, the focus of the present study is applied issues. Applying the geographical information system (GIS) and Analytical Hierarchy Processing (AHP), this study tries to present an appropriate model for optimum distribution of greenbelt based on location criteria and population needs.
Methods: To carry out this, the spatial data gathered for each criterion were turned into convertible format for GIS to apply the model and conduct the spatial analyses through forming the database and new information layers. Finally, for modeling each of the criteria based on their importance in locating greenbelt, each information layer was given an appropriate differentia in Expert Choice Software.
Results: The results of the synthesis of weighed layers prioritized the lands of the studied area to develop greenbelt based on the importance of each layer in locating the greenbelt.
Conclusions: Then, these lands were compared with the control map and it was found that the rich and good lands were located near the residential areas, cultural, religious, and educational centers. These lands were far from the operations of available parks. In addition, those lands having good or average quality were located on the way to contact networks, near the administrative centers and the river. These lands are also away from the available parks. Since these lands are state possessions, it is not difficult to change their usages. Another type of lands suitable for greenbelt use is those of low degree of appropriateness. However, these lands are not suggested for greenbelt due to their long distance from residential areas, being located in bumpy areas in the suburbs of the city and their private possessions.