چکیده:
برآورد دمای سطح زمین در پهنهی وسیع از طریق سنجش از دور، نقصان پایش آن را در ایستگاههای محدود هواشناسی رفع میکند. با توجه به پایش دمای سطح زمین در تعداد محدودی از ایستگاههای هواشناسی به صورت نقطهای و نیاز به توزیع مکانی دمای سطح در پهنهی وسیع و به طور همزمان، دمای سطح زمین محاسبه گردید. هدف از این مطالعه برآورد دمای سطح زمین با استفاده از روش سبال (SEBAL) در حوضهی آبخیز پریشان و تعیین ارتباط آن با کاربری/پوشش اراضی (LULC) میباشد. برای این منظور از تصاویر ETM+ سالهای 2000 و 2013 استفاده شده و پس از انجام مراحل مختلف پردازش تصاویر نسبت به استخراج نقشههای کاربری اراضی بر اساس روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) در دورهی زمانی 13 ساله اقدام گردید. نتایج این پژوهش نشان داد بیشترین تغییرات کاربری اراضی در کاربری دریاچه به چشم میخورد که حدود 97/35 درصد وسعت دریاچه در این دورهی 13 ساله، تخریب شده و بخش عمدهی آن به زمینهای بایر و اراضی کشاورزی تغییر کاربری داده است. علاوه بر این، افزایش بیابانزایی و کاهش پوشش گیاهی، روند افزایش دمای سطح زمین (LST) را تحت تأثیر قرار میدهد. بیشترین میزان دما (LST) در نمکزارها و اراضی بایر با رخنمون سنگی مشهود است که با گذشت سالیان متمادی نیز روند افزایش دما قابل تأمل است. نتایج این پژوهش در مطالعات حفاظت منابع طبیعی بسیار کاربردی بوده و میتواند راهگشای برنامهریزیهای حفاظت منابع طبیعی قرار گیرد.
Land surface temperature estimated to cater to the wide range of remote sensing، lack of monitoring and limited meteorological stations. With regard to the monitoring of land surface temperature in a limited number of weather stations as part of the need for broad distribution across the surface temperature at the same time، land surface temperature was calculated. Parishan lake because of the proximity to the metropolis of Shiraz shows the temperature and humidity play an important moderating role in this city. Drought in recent decades and the subsequent reduction in the water level of the lake has had adverse effects on the surrounding areas، especially in Shiraz temperature and humidity. The purpose of this research is to estimate land surface temperature using SEBAL (SEBAL) (modified surface energy algorithm for land) in Parishan Basin and relationship with land use / cover (LULC). For this purpose، use ETM+ images from 2000 and 2013 and after the various stages processing of image to extract the land use plans based on support vector machine (SVM) was developed during a period of 13 years. By applying SEBAL algorithm on satellite images was prepared heat map. For this purpose implement this method، was calculated the thermal radiance corrected (Rc)، the emissivity of the surface of the thermal band (ε)، spectral radiance (Lλ)، the reflectance of each band (ρλ) and surface albedo (α). The results of this study showed the most of that land use changes in the use of the lake there is about was destroyed 35/97% of the lakes in the course of 13 years and much of it have land use changes uncultivated land and agricultural. In addition، increased desertification and loss of vegetation، it affects increasing land surface temperature (LST). The highest temperature (LST) is evident in the salt marsh and bare rock outcrops are considerable with the passing years and the increasing temperature. The results have been applied in the study of natural resources protection and can be helpful natural resource conservation programs
خلاصه ماشینی:
, 2- Farah 3- Cover/Land use 4- Lambin and Ehrlich تحقیق ، ارزیابی و محاسبه دمای سطح زمین (LST) و تغییرات کاربری اراضی در بازهی زمانی ١٣ ساله و نیز تجزیه و تحلیل ارتباط زمانی - مکانی نتایج حاصل از طریق سنجش از دور می باشد.
مواد و روشها در این پژوهش بـه منظور بررسی دمای سطح زمین در ارتـباط با تغییرات کاربری اراضی از تصاویر ماهوارهای سنجنده +ETM ماهواره لندست ١ استفاده شده است .
با توجه به ضرورت انجام تصحیحات هندسی در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی و دمای سطح زمین ، برای انطباق دقیق موقعیت پدیدهها و کلاسهای کاربری اراضی با مختصات جغرافیایی آنها در سطح طبیعت ، بر پایه ی نقشه های توپوگرافی ١:٥٠٠٠٠ و نقاط کنترل برداشت شده با GPS، تصاویر محدودهی مورد مطالعه ی زمین مرجع گردید.
, 3- Kavzoglu and Colkesen 4- Keuchel et al.
)به تصویرصفحه مراجعه شود) که در آن؛ DOY: عبارت است از Sequential day که مقدار آن با توجه به تاریخ تصاویر مورد استفاده در این تحقیق برای تصویر سال ٢٠٠٠، ١١٧ و برای سال ٢٠١٣، ١٢٦ می باشد.
برای ارزیابی دقت نقشه های دمای سطح زمین برآورد شده به روش سبال، از مقدار LST اندازهگیری شده در ایستگاه سینوپتیک منطقه استفاده شده است .
جدول (٣) ضرایب همبستگی بین LST و NDVI بر اساس نوع LULC )به تصویرصفحه مراجعه شود) نتیجه گیری در این مطالعه ، پویایی فضایی و زمانی دمای سطح زمین (LST) در ارتـباط با کاربری/ پوشش اراضی (LULC)، در حوضه ی پـریشان، از طریق پایش دادههای ماهواره لندست بررسی شده است .