چکیده:
تغییر و تحول با پیچیدگی ارتباط دارد. پیچیدگی هنگامی افزایش پیدا می کند که سرعت تغییر و تحول افزایش پیدا کند و هر اندازه تعداد پدیده ها و رخدادهایی که در اطراف ما دچار تغییر و تحول می شوند، افزایش پیدا کنند، ماهیت پیچیدگی نیز آشکارتر می گردد. به بیان دیگر پیچیدگی متغیر وابسته ای است که به زمان وابسته است. تعیین پیچیدگی به مرور زمان، به روشی هدفمندانه، علمی و قابل دفاع نیاز دارد. علاوه بر این، وظیفه ما تعیین قانونی است که به بهترین شکل تکامل پیچیدگی به مرور زمان را در خصوص ماهیت هر پدیده از وقایع فیزیکی گرفته تا رخدادهای اجتماعی شرح دهد. هر چقدر که پیچیدگی در یک واقعه مهم مورد نظر، افزایش ناگهانی داشته باشد، و یا اینکه هر چقدر حالت تعادل طولانی تر باشد، اهمیت یک واقعه مهم، بیشتر خواهد بود. در این مقاله بر اسـاس اصل افزایش انتروپی و تابع توزیغ خی، جهش های پیچیدگی وقایع مهم، در سرعت نمایی یکسان، که نزدیک به هم ادامه یافته اند در 25 سال بعد از زمان حال، پیش بینی شـده و مورد مطالعه نظری قرار گرفته اند. نتایج این تجزیه و تحلیل نشان می دهد که پیچیدگی ماهیت ساختارهای فیزیکی و اجتماعی با توجه به الگوی منطقی، رشد داشته است و هم اکنون به نقطه میانی خود رسیده است. در حقیقت، رشد پیچیدگی پس از گذر از هفت مرحله به حداکثر میزان خود دست یافته است که هر کدام به خودی خود می تواند به عنوان یک زیر فرآیند رشد طبیعی تفسیر شود. هنگامی که میزان تغییر و تحول رو به کاهش می رود، انتظار می رود که زیر فرآیند بعدی یک گام رو به پایین پس از یک گام بالا ـ پایین منحنی S باشد.
خلاصه ماشینی:
کلیدواژهها: انتروپی؛ قانون توزیع خی؛ تغییر و تحول ؛ Keywords: entropy; Chi distribution پیچیدگی و ماهیت law; change and evolution; complexity and nature درست همانند وضعیت تعادلی نشانه گذاری شده ، مقوله پیچیدگی از نظر فیزیکی ، به عنوان مکان هندسی نقاط عطف تکاملی که به یک اندازه مهم هستند، تبیین و تفسیر میشود.
این پیش بینی تصریح میکند که ما به حداکثر میزان رشد برای پیچیدگی در خصوص هویت ساختارهای مدنی دست پیدا کرده ایم ، و در آینده میزان پیچیدگی تغییر و تحول هویت مقوله های مختلف اجتماعی رو به کاهش و نزول خواهد بود (فوکویاما، ١٩٩٢).
نتیجه گیری دیگر این است که میزان رشد پیچیدگی از طریق هفت زیرفرآیند تکاملی که به میزان بالایی بر 1- Modelski 2- Thompson مبنای قانون دوم ترمودینامیک رسیده باشند و در نهایت توسط تابع توزیع منطقی به نمودار کشیده شوند، قابل تأویل و تفسیر است .
علاوه بر این وظیفه ما تعیین قانونی است که به بهترین شکل تکامل پیچیدگی به مرور زمان را در خصوص ماهیت هر پدیده از وقایع فیزیکی گرفته تا رخدادهای اجتماعی شرح دهد و پس از آن خط سیر آن در آینده را پیش بینی کند.
جدول ١ نتایج فیت کردن داده ها با توجه به دو تابع توزیع به تصویر صفحه رجوع شود اما بر اساس قانون نمایی ، جهش های پیچیدگی وقایع مهم ، در سرعت نمایی یکسان ، نزدیک به هم ادامه خواهند یافت و باید بتوانیم در ٢٥ سال بعد از زمان حال ، نقاط تحول موفقیت آمیز با اهمیت یکسان را که فقط ٥ روز با یکدیگر فاصله دارند، پیش بینی کنیم .