Skip to main content
فهرست مقالات

بررسی مقایسه‌ای پیش‌بینی تغییرات شاخص قیمت سهام در نهادهای پولی با استفاده از هوش مصنوعی

نویسنده:

علمی-پژوهشی (وزارت علوم)/ISC (40 صفحه - از 131 تا 170)

پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی تغییرات شاخص قیمت سهام صنعت بانک ها و نهادهای پولی در بورس اوراق بهادار تهران برای سال های ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۲ با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می پردازد. دراین بین با استفاده از پیشینه پژوهش های قبلی ۴۸ متغیر تاثیرگذار بر قیمت سهام انتخاب و به عنوان ورودی الگوریتم PSO انتخاب شد. الگوریتم ترکیب بهینه ای از متغیرها که بیش ترین تاثیر را دارد شناسایی که دراین بین ۱۰ متغیر ،PSO گزینش شد. در ادامه متغیرهای انتخاب شده به عنوان متغیر مستقل پژوهش بوده که بیشتر نسبت های حسابداری و متغیر وابسته قیمت سهام هستند. نتایج پژوهش نشان داد الگوریتم های پیشنهادی فوق در مجموع توانایی بالایی در پیش بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران دارد و دراین بین الگوریتم ANFIS نسبت سایر الگوریتم های فوق الذکر عملکرد بهتری در پیش بینی تغییرات شاخص قیمت سهام داشت.


برای مشاهده محتوای مقاله لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.