چکیده:
الگوی کاربری اراضی توسط بشر در حال تغییر مداوم است. با توجه به پیچیدگیها و فضای گسترده جواب در تغییر کاربری، وجود اهداف مختلف و متناقض و درنهایت داشتن قیود مختلف، لزوم استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک در حل این مسائل را دوچندان کرده است. در تحقیق حاضر مدلی برای بهینهسازی تغییر کاربری اراضی با استفاده از الگوریتم ژنتیک(GA) در بخشی از حوضه طالقان، با اهداف بیشینه کردن سود اقتصادی, سازگاری کاربریها و کمینه کردن سختی تغییر کاربری ارائه میشود. بهینهسازی با در نظر گرفتن یک سری محدودیتها در تغییر کاربری انجام شده است. در این تحقیق ابتدا دادههای لازم توسط توابع و تحلیلهای مکانی سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) تهیه و سپس فاکتورهای مؤثر در تابع هدف، با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی مورد تجزیهوتحلیل قرار گرفت و درنهایت تغییر کاربری با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهگونهای انتخابشده که تابع هدف نهایی بهینه شود. نتایج نشان میدهد که الگوهای کاربری پیشنهادشده در این مدل میتواند سطح منفعت اقتصادی منطقه را در حدود 48 درصد افزایش دهد؛ با این توضیح که تمامی الگوها تا حد امکان دارای سازگاری بالا و دشواری تغییر اندک هستند.
خلاصه ماشینی:
در این تحقیق ابتدا داده های لازم توسط توابع و تحلیل های مکانی سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) تهیه و سپس فاکتورهای مؤثر در تابع هدف ، با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت و درنهایت تغییر کاربری با استفاده از الگوریتم ژنتیک به گونه ای انتخاب شده که تابع هدف نهایی بهینه شود.
هدف از تحقیق حاضر, تعیین الگویی برای تغییر کاربریهای موجود با در نظر داشتن سه تابع هدف منفعت اقتصادی، سازگاری و سختی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک ٦ در یکی از زیرحوزه های طالقان به نام گراپ است ؛ به گونه ای که الگوهایی از آمایش سرزمین ایجاد کند که در آن سختی (دشواری ) تغییر کاربری کمینه و سازگاری و منفعت اقتصادی بیشینه شود.
شکل ٣ فلوچارت مراحل انجام تحقیق را نشان می دهد: (رجوع شود به تصویر صفحه) شکل ٣ فلوچارت مراحل انجام تحقیق 312 با توجه به شکل ٣، روش کلی کار بدین صورت است که ابتدا داده های موجود شامل نقشه کاربری اراضی و اطلاعات توصیفی آن ها، اطلاعات موردنیاز برای محاسبه تابع بهینگی (منفعت اقتصادی ناشی از تغییر کاربریها، سختی و سازگاری تغییر کاربریها) تهیه و آماده شده است سپس با استفاده از توابع تحلیل سیستم اطلاعات مکانی پیش پردازشی روی داده ها صورت گرفته است .