چکیده:
هدف بررسی رابطه ی مولفه های ارزیابی عملکرد در کارایی فدراسیون های ورزشی بود. روش تحقیق توصیفی – همبستگی است .جامعه آماری این تحقیق 14 فدراسیون منتخب ورزشی که 112 نفر از مدیران و روسای فدراسیون ها به عنوان نمونه آماری در تحقیق شرکت کردند. پایایی پرسشنامه با استفاده از الفای کرونباخ برابر با 81% محاسبه شد. متغیر x1 ورودی اول شامل مولفه منابع مالی فدراسیون، متغیر x2 ورودی دوم شامل منابع انسانی و ساختار سازمانی و x3 ورودی سوم که شامل مولفه های مدیریت، نوآوری و فرهنگ سازمانی در نظر گرفته شدند. همچنین برخی از شاخص های مولفه مدیریت و منابع مالی، به ترتیب متغیر خروجی Y1 و Y2 در نظر گرفته شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از رگرسیون چندگانه و همبستگی پیرسون استفاده شد. همبستگی چندگانه متغیر X2 با متغیر Y1، 62/0 است و ضریب تعیین 38 درصد نشان دهنده مقدار قابل تبیین واریانس Y1 از روی مولفه X2 است. همچنین همبستگی چندگانه متغیر X2 با متغیر Y2، 92/0 است و ضریب تعیین 85 درصد نشان دهنده مقدار قابل تبیین واریانس Y2 از روی مولفه X2 است. نتایج نشان می دهد برای مولفه Y1، X2 پیش بینی کننده ی مهمتری است و از وزنb بالاتری برخوردار است و X2 ارتباط بیشتری با مولفههای Y1 و Y2 دارد. در مجموع رابطه مولفه مستقل پژوهش با متغیر وابسته معنی دار است (05/ 0> p). در نهایت می توان گفت که متغیر X2 بر روی بهبود عملکرد فدراسیون ها به لحاظ خروجی محور نقش بسزایی را ایفا می کند.
The purpose of this study was the effect of performance
components evaluation as input on the efficiency of on
Selected sport Federation in Iran. The research method
was Descriptive – survey. the statistical population
consist of Iran federations sport that selected. Researcher
developed questionnaire whit 38 question was used to
collect data. Coronbachs Alfa coefficient was used to
test the reliability of the questionnaire (= %81). X1
Variables as first Input include Financial component
considered, X2, as second Input include Human
Resources and Organizational Structure, X3, as third
Input include management and Innovation
Organizational Culture. Also Y1 Variables as first
Output include Management component considered, and
Y2, as second Output include financial component.
Factor Analyses whit a Multiple Regression and Pearson
Correlation was used to analyses the data.
Results: the results multiple regression show that, the
correlation between variable X2 and Y1 was 62% (38%
coefficient of determination). The correlation between
variable X2 and Y2 was 92% (85% coefficient of
determination). the standard coefficient regression show
that, X2 was important prognosis for the Y1 and have a
higher weight. X2 have more relevant whit Y1 and
Y2.generally the relationship between the independent
variable and dependent variable was significant (05/0>
p). Finally X2 play a significant role in improve org
performance as a output shaft.