چکیده:
داشتن نقشه دقیق و اطلاعات مکانی قابل اطمینان میتواند مبنای تصمیمگیری صحیح و مدیریت دانشبنیان فعالیتهای عمرانی در اطراف شهرهای بزرگ باشد. فرآیند آشکارسازی تغییرات زمینه را برای بهنگامسازی اطلاعات مکانی فراهم میسازد. روشهای متنوعی بهمنظور انجام فرآیند آشکارسازی تغییرات توسط تصاویر ماهوارهای تاکنون ارائه شده است. در این مطالعه، تغییرات کاربری اراضی ناشی از تاسیس فرودگاه بینالمللی امام خمینی (ره) و تاثیر آن بر محیطزیست پیرامونی طی یک دوره ده ساله مورد بررسی قرار گرفت. بهمنظور بررسی و تحلیل تغییرات از روش تلفیقی تولید ماسک باینری و مقایسه پسردهبندی استفاده شد. ماسک باینری توسط روشهای تسلدکپ و تلفیق روشهای آستانهگذاری خودکار اتسو و کیتلر پیادهسازی شد و مقایسه نیز توسط ردهبندهای بیشترین شباهت، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی صورت گرفت. در این مطالعه از تصاویر متوسط مقیاس سنجنده TM ماهواره لندست مربوط به سالهای 2000، 2006 و 2010 برای شناسایی تغییرات استفاده شد. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که روش پیشنهادی از نظر مقایسه کمی و کیفی در نشاندادن تغییرات در مقایسه با روش پسردهبندی و بدون تلفیق ماسک از دقت بالاتری برخوردار بوده است. دقت کلی و ضریب کاپا در حالت استفاده از روش شبکه عصبی برای تولید نقشه تغییرات معادل 51/76 و 68/78 بوده است. درحالیکه دقت روش مقایسه پسردهبندی برای شبکه عصبی معادل 66/67 و 86/49 بهدست آمده است
خلاصه ماشینی:
پایش تغییرات پوشش کاربری اراضی به کمک تلفیق ماسک باینری و روش پس ردهبندی در تصاویر ماهوارهای چندزمانه (بررسی موردی: منطقه فرودگاه بینالمللی امام خمینی(ره)) علیرضا عرب سعیدی<"1- کارشناس ارشد سنجش از دور، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تربیت دبیر شهیدرجائی"/> ، عباس مالیان<"- استادیار دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی، Email: a.
صرفنظر از روش مورد استفاده بهمنظور تحلیل و شناسایی تغییرات، بهدلیل تأثیر برخی پارامترها بر انرژی ثبتشده در سنجنده، لازم است پیشپردازشهایی بر روی تصاویر انجام شود.
همچنین، روش ترکیبی شناسایی تغییرات با استفاده از ماسک باینری، ترکیبی از دسته روشهای مبتنی بر مقایسه مستقیم و مبتنی بر ردهبندی است.
روش ترکیبی شناسایی تغییرات با استفاده از ماسک باینری ترکیبی از دسته روشهای مبتنی بر مقایسه مستقیم و مبتنی بر ردهبندی است.
در این تحقیق از ترکیب دو روش ماسک باینری و مقایسه پس از ردهبندی استفاده شده است.
جدول (4): معیارهای ارزیابی دقت تهیه نقشه ماهیت تغییرات در مناطق تغییریافته ماسک شده رجوع شود به تصویر صفحه همانطور که در جدول (4) مشاهده میشود، نتایج ردهبندی هریک از تصاویر ماهوارهای مورد استفاده در این تحقیق نشان میدهد که هریک از روشهای ردهبندی عملکرد متفاوتی در تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از اطلاعات طیفی دارند.
همانطور که در نتایج نیز مشخص است میزان تغییرات با استفاده از ماسک باینری درمجموع نسبت به روش مستقیم در مقایسه با اختلاف تصاویر ابتدا و انتها مقادیر نزدیکتر به واقعیت داشته که نشان از صحت دقت ردهبندی و دقت آشکارسازی میزان تغییرات ردهها دارد.
A. Wulder, “Object-Based Change Detection,” International Journal of Remote Sensing, vol.