چکیده:
تنوع و تفاوت در کاربری و پوشش اراضی و تغییر در چشماندازهای شهری و تخریب فضای سبز به عنوان پیآمدی از افزایش جمعیت و گسترش نواحی متراکم شهری، باعث تغییر در تراز انرژی، انباشت گرمایی و دگرگونی در الگوهای دمایی در سطح نواحی شهری میگردد. بنابراین تحلیل روابط کاربری، پوشش اراضی بر دامنههای دمایی و میزان تأثیرگذاری و تأثیرپذیری هر کدام از یکدیگر میتواند در مدیریت شهری نقش مهمی ایفا کند. در این پژوهش، الگوهای حرارتی شهر کرمانشاه به عنوان مهمترین مرکز جمعیتی غرب ایران که با رشد فزاینده جمعیت و نرخ بالای مهاجرت مواجه است، مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف از انجام این پژوهش استخراج الگوهای حرارتی و کاربریهای موجود در نواحی شهری با بکارگیری دادههای سنجش از دور است. بدین منظور طبقهبندی پوشش اراضی بر اساس طبقه بندی نظارت شده با اعمال الگوریتم بیشترین شباهت و استخراج دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر سنجنده TM ماهوارهLANDSAT به تاریخ: 31 آگوست سال 2011 انجام گرفت. در پایان با تحلیل آماری و مکانی، میزان تأثیر هر یک از کاربریها بر الگوهای حرارتی مورد بررسی قرار گرفت. یافتههای پژوهش بیانگر پنج دامنه دمایی و سه کاربری مسکونی، پوشش گیاهی و بایر استخراج شده در شهر میباشد، کاربری بایر، مسکونی و پوشش گیاهی با دامنه دمایی 30-36، 16-22 و 25-26 درجه سانتیگراد بیشترین مساحت را به خود اختصاص داده است.
Land use and land cover diversity and difference on one hand and changes in destruction of green space of the urban landscape as a result of increasing population and expanding dense urban areas on the other hand would result in change in energy balance، heat accumulation and temperature patterns in urban areas. Thus، the analysis of user relationships and the influence of land cover on slopes temperature can influence each other and play an important role in urban management. In this study، the thermal patterns in Kermanshah، a city in west of Iran as the main center of population which is faced with a growing population and high rates of immigration was studied. The purpose of this study is to extract heat patterns and land use in urban areas using remote sensing data. Therefore، classification of land cover classification based on the maximum likelihood algorithm is applied and the land surface temperature from TM sensor Landsat satellite images using to date: 31 August 2011 was measured. The results represented five temperature ranges and three residential users، vegetation and barren derived from the city in which barren land use، residential and vegetation temperature range of 30-36 ° C and 16-22 and 25-26 have occupied the largest area data.
خلاصه ماشینی:
بدین منظور طبقهبندی پوشش اراضی بر اساس طبقهبندی نظارت شده با اعمال الگوریتم بیشترین شباهت و استخراج دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر سنجنده TM ماهواره LANDSAT به تاریخ: 31 آگوست سال 2011 انجام گرفت.
در مطالعات انجام گرفته در این زمینه میتوان به پژوهشهای صورت گرفته توسط ژیاو<FootNote No="3" Text=" Xiao"/> و همکاران (2005) اشاره کرد، در این پژوهش رابطه بین تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین را با الگوی دمای سطح زمین در جنوب چین با استفاده از تصاویر ماهواره لندست سنجنده TM و ETM+ بررسی کردند تصاویر در سالهای 1990 تا 2000، برای استخراج دمای روشنایی و کاربری- پوشش اراضی استفاده شد و یک شاخص جدید برای استخراج مناطق بایر از تصاویر ماهوارهای پیشنهاد گردید.
شکیبا و همکاران (1389) و نامداری (1389) نیز در پژوهشی، تأثیرات کاربری و پوشش اراضی و جزایر حرارتی شهر تهران، با استفاده از تصاویر سنجنده ETM+ ماهواره لندست 7 را مورد بررسی قرار دادند.
ملکپور و طالعی (1390) ارتباط کاربری و پوشش اراضی و دمای سطح زمین، با استفاده از دادههای سنجنده ASTER در شهر تهران مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار دادند.
همچنین احمدی و همکاران (1391) و (1394) به بررسی تغییرات زمانی و مکانی الگوهای حرارتی و کاربری شهر شیراز با استفاده از دادههای سنجنده ETM+ &amp; TM ماهواره لندست پرداختند.
تغییرات زمانی- مکانی الگوهای حرارتی و کاربری شهر شیراز با استفاده از دادههای سنجنده ETM+ &amp; TM.
مطالعه تغییرپذیری فضایی- زمانی حرارت در ارتباط با کاربری/ پوشش زمین در منطقه شهری تبریز با استفاده از دادههای حرارتی و انعکاسی TM و ETM+ لندست، محیط شناسی، سال 33، شماره 43، 107-120.