چکیده:
هدف: در شرکتهای پتروشیمی، شیفتهای کاری گوناگون و طولانیمدت، میتواند سلامت جسمی و روحی کارکنان را به مخاطره بیندازد؛ در حالی که با زمانبندی مناسب و توجه به قوانین و سیاستهای کاری، میتوان پیامدهای ناشی از شیفتهای کاری آنان را کاهش داد. هدف این پژوهش، ارائه مدل مناسبی برای زمانبندی نیروی انسانی شرکتهای پتروشیمی است؛ به گونهای که با رعایت نیازهای شرکت و شمار بهینه کارکنان در هر شیفت، هزینههای شرکت کمینه و عملکرد و ترجیحات کارکنان نیز بیشینه شود. روش: برای مدلسازی مسئله پژوهش از برنامهریزی عدد صحیح استفاده شد. به دلیل پیچیدگی مدل و نیز چندهدفه بودن آن، در حل مدل ریاضی پیشنهاد شده، از الگوریتم NSGA-II استفاده شد. برای دستیابی به کارایی بهتر الگوریتم، پارامترهای آن با روش تاگوچی کالیبره گردید. یافتهها: بر اساس یافتههای به دست آمده از سناریوهای مختلف، مدل 21 روزه کار بهتر از مدل کاری 16 روزه است. همچنین، از آنجا که مدل چند هدفه بوده و با رویکرد پارتو حل شده است، تصمیمگیرنده میتواند، با توجه به شرایط، یکی از راه حلهای بهینه پارتو را انتخاب کنید. نتیجهگیری: اگرچه شیفتبندی و گزینش مدل کاری مناسب برای شرکتهای پتروشیمی، پیچیدگی فراوانی دارد، الگوریتم NSGA-II میتواند در تصمیمگیری برای انتخاب بهترین مدل کاری، ابزاری شایسته و توانمند باشد.
Objective
In petrochemical companies, the existence of various, long job shifts can endanger the physical and mental health of employees, while having a proper timetable, in accordance with labor laws and policies, can help reduce the consequences of the disruption of their work shifts. The purpose of this research is to develop a model for timing the manpower of petrochemical companies in such a way that, by meeting the requirements of the company and the optimal number of employees in each shift, it can minimize the company's payment costs, and maximize the performance and preferences of the employees.
Methods
The researchers used integer programming model. Because of the complexity of the issue and the multi-objective nature of the model, to solve the mathematical model, NSGA-II algorithm has been used. In order to obtain a better performance of the algorithm, its parameters were tuned using the Taguchi calibration method.
Results
Based on the findings from various scenarios, the 21-day working model is better than the 16-day working model. Since the model is multi-objective and is solved using the Pareto's approach, the decision maker can, according to the circumstances, choose one of the optimal Pareto solutions.
Conclusion
Petrochemicals can apply scientific and optimum operation research approaches and its applications, in order to set up employee work schedules, create work-life balance, reduce work-related fatigue, decrease job burnout and improve their performance and productivity. Although scheduling and selecting the appropriate working model is complicated for petrochemical companies, NSGA-II algorithm can be used as an apt and powerful tool in decision making over choosing best working model.