چکیده:
اهمیت ویژه بازار سرمایه در کشورها ،در توسعه اقتصادی آنها از طریق هدایت مؤثر سرمایه ها و تخصیص بهینه منابع ،غیرقایل انکار است.سرمایه گذاری در بازار سهام مستلزم تصمیم گیری در خصوص خرید سهام جدید وحفظ یا فروش سهام موجود می باشد که این خود نیازمند دستیابی به اطلاعاتی در خصوص آینده قیمت بازار سهام می باشد.پیش بینی قیمت سهام به علت تاثیر پذیری از تعداد بسیاری از عوامل و متغیرهای اقتصادی و غیر اقتصادی همواره امری مهم و چالش برانگیز بوده،به طوری که انتخاب بهترین و کارآمدترین مدل به منظور پیش بینی آن امری ضروری و در عین حال دشوار میباشد. برای این پیش بینی نیازمند یک مدل و الگوریتم محاسباتی هستیم که بتواند به صورت سیستماتیک به این فرآیند بپردازد.ویژگی این بررسی در این است که علاوه بر امکان پیش بینی، امکان مقایسه قیمتهای پیش بینی شده را بادرنظرگرفتن یکی از چندین صنایع بورسی با قیمت محاسبه شده توسط الگوریتم نسبت طلایی در اختیار سرمایهگذاران قرار میدهد. در این بین صنعت بانکداری انتخاب شده و تمامی بانکهای موجود در بورس و فرابورس مورد بررسی قرار گرفته و نتایج یکی از آنها در این مقاله ارائه شده است.همچنین از سری زمانی و منطق فازی برای واقعی سازی داده ها استفاده شده است.روش ترکیبی مذکور بر روی میانگین هفتگی قیمتهای بورس اوراق بهادار تهران به کارگرفته شده است. در این تحقیق سعی گردیده ، وضعیتهای خرید یا فروش سهام برای سرمایه گذاران با روابط محاسباتی نشان داده شود.
خلاصه ماشینی:
استفاده از الگوريتم ترکيبي سري هاي زماني فازي براي پيش بيني قيمت سهام و مقايسه آن با قيمت هاي سهام محاسبه شده با الگوريتم نسبت طلايي در شرکت هاي پذيرفته شده بورس تهران نگار آقايي فر١ تاريخ دريافت مقاله :٩٧/٠٣/١٢ تاريخ پذيرش مقاله :٩٧/٠٤/١٩ 2 محمد ابراهيم محمد پورزرندي چکيده اهميت ويژه بازار سرمايه در کشورها ،در توسعه اقتصادي آنها از طريق هدايت مؤثر سرمايه ها و تخصيص بهينه منابع ،غيرقايل انکار است .
کلمات کليدي مدل سري هاي زماني فازي ١ ؛ الگوريتم نسبت طلايي ٢ ؛ قيمت پيش بيني شده ؛ وزن دهي 3 ١ دانشجوي دکتري تحقيق در عمليات ، دانشکده مديريت ، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد تهران مرکزي، تهران ، ايران .
مسئله اصلي اين پژوهش ، بررسي امکان پيش بيني طلاييترين قيمت سهام بانک هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بر مبناي الگوريتم سريهاي زماني فازي مي باشد.
در اين مقاله با يک نگاه متفاوت ، از ترکيب مدل سري زماني فازي با الگوريتم نسبت طلايي براي پيش بيني داده هاي سهام استفاده شده است .
Forecast(t+1) = Ldf(t) * Wn(t) جدول (٧):قيمت هاي فازي زدايي شده Defuzzify L1 1925/651 L2 2010 L3 2159/235 L4 2262/829 L5 2368/286 L6 2478/214 L7 2557/4 مرحله هفت : با استفاده از الگوريتم نسبت طلايي، طلاييترين عدد را براي پيش بيني سال هاي آتي به دست خواهد آمد.