چکیده:
در این پژوهش رویکردی برون خط و مستقل از متن مبتنی بر ترکیب ویژگیهای بافتی و ساختاری به منظور شناسایی و تایید هویت نویسنده یک دستخط ارائه شده است. ویژگیهای بافتی توانایی استخراج ویژگیهای ساختاری از جمله فاصله بین کلمهای یا فاصله بین خطی را ندارند، به همین منظور در این تحقیق سعی شده است علاوه بر معرفی یک ویژگی بافتی و ساختاری جدید، با ترکیب این دو دسته ویژگی، دقت سیستم پیشنهادی افزایش یابد. روش پیشنهادی ابتدا سه ویژگی ساختاری شامل متوسط فاصله بین کلمهای، متوسط فاصله بین خطوط و توزیع توام جهت و مساحت حلقههای بسته را استخراج میکند و سپس سه ویژگی توسعه یافته بر مبنای الگوی دودویی محلی را به منظور استخراج ویژگی بافتی از متن استخراج میکند. هر سند دستنویس به صورت ترکیب سه هیستوگرام از الگوهای دودویی موجود در تصویر بازنمایی میشود و در نهایت ترکیب ویژگیهای ساختاری و بافتی به عنوان ویژگی نهایی به طبقهبند نزدیکترین همسایه ارائه میشود تا شناسایی نویسنده انجام گیرد. روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه پایگاه داده یکی به زبان فارسی و دیگری به زبان عربی مورد ارزیابی قرار گرفت که بالاترین دقت با ترکیب ویژگیهای بافتی به صورت یکنواخت و ویژگیهای ساختاری بهدست آمد.
خلاصه ماشینی:
com* ارسال: بهمن ماه 98 پذیرش: بهمن ماه 98 چكیده در این پژوهش رویکردی برون خط و مستقل از متن مبتنی بر ترکیب ویژگیهای بافتی و ساختاری به منظور شناسایی و تایید هویت نویسنده یک دستخط ارائه شده است.
هر سند دستنویس به صورت ترکیب سه هیستوگرام از الگوهای دودویی موجود در تصویر بازنمایی میشود و در نهایت ترکیب ویژگیهای ساختاری و بافتی به عنوان ویژگی نهایی به طبقهبند نزدیکترین همسایه ارائه میشود تا شناسایی نویسنده انجام گیرد.
در مرجع [6] روشی برای شناسایی نویسنده مبتنی بر کاراکترهای دستنویس ارائه شده است که از ویژگیهای ساختاری به منظور توصیف دست نوشته استفاده میکند.
3- روش پیشنهادی همان طور که در بخش مروری بر ادبیات بیان شد الگوریتمهای بسیاری مبتنی بر اطلاعات بافتی برای توصیف یک سند دسته نوشته ارائه شده است و دلیل این امر را میتوان سهولت استخراج ویژگیهای بافتی کارآمد بیان کرد.
به منظور حل هر دو مساله، در این پژوهش از ترکیب یک ویژگی بافتی جدید با نام الگوی محلی دودویی توسعه یافته با ویژگیهای ساختاری استفاده شده است.
سپس ویژگیهای ساختاری و ویژگیهای بافت از تصاویر پیش پردازش شده استخراج میشوند و در نهایت در گام سوم ویژگیهای استخراج شده از هر تصویر جهت شناسایی نویسنده یا تایید هویت وی به طبقه بند نزدیکترین همسایه ارائه میشود.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) در مرحله بعد هر یک از خطوط سند دست نوشته با استفاده از پروفایل افقی به صورت جداگانه، بخش بندی میشوند و سپس پروفایل عمودی برای هر خط به طور جاگانه محاسبه میشود.
Khemakhem, "A model-based approach to offline text-independent Arabic writer identification and verification," Pattern Recognition, vol.