چکیده:
هدف: در سالهای اخیر نگرانیهای جهانی در خصوص مسائل زیستمحیطی و اجتماعی، باعث شده است که مصرفکنندگان، سازمانهای دولتی، شرکتها و دانشگاهها فعالتر شوند و بیش از پیش به طراحی شبکه زنجیره تأمین در جایگاه اساسیترین بخش زنجیره تأمین پایدار توجه کنند. هدف اصلی این مقاله، ارائه مدل ریاضی شبکه زنجیره تأمین برای شرکت شیشهسازی همدان با در نظر گرفتن ابعاد پایداری است. روش: در این مقاله برای به حداقلرساندن آثار زیستمحیطی و حداکثرسازی آثار اجتماعی و سود اقتصادی، مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط چندهدفه فازی، بهمنظور طراحی زنجیره تأمین پایدار حلقه بسته در وضعیت عدم قطعیت ارائه شده است. در این مدل، هم محدودیتها و هم پارامترهای مسئله از نوع فازی است که با استفاده از روش خیمنز قطعی شده و برای حل مدل، از الگوریتمهای فراابتکاری NSGA-II و MOPSO استفاده شده است. یافتهها: مدل برنامهریزی پیشنهادی با دو الگوریتم ژنتیک چندهدفه و ازدحام ذرات چندهدفه حل شد و مقایسههای لازم بین نتایج صورت گرفت و در نهایت، جوابهای پارتو مشخص شد. با توجه به نتایج، از لحاظ معیار زمان، الگوریتم NSGA-II بر MOPSO و از نظر معیار MID الگوریتم MOPSO بر NSGA-II برتری دارد و در باقی معیارها برتری معناداری نسبت به هم ندارند. نتیجهگیری: بر اساس نتایج، ملاحظات همزمان ابعاد اقتصادی، زیستمحیطی و اجتماعی و عدم قطعیت در برخی پارامترها همچون تقاضا و میزان برگشتی، به بهبود عملکرد زنجیره تأمین از نظر سودآوری و پاسخگویی به نیازهای مشتریان منجر میشود.
Objective: In recent years, global concerns about environmental and social issues have made consumers, government organizations, companies and universities more active, and their focus has increasingly been on the design of the supply chain network as the most important part of the supply chain. The main objective of this paper is to present a supply chain modeling model for Hamadan Glass Manufacturing Company considering the dimensions of sustainability. Methods: In this paper, a Fuzzy Multi-objective Mixed Integral Programming is presented to design a closed loop supply chain under uncertainty conditions in order to minimize environmental impacts and maximize social impacts and economic benefits. In this model, both the constraints and the parameters of the problem are fuzzy, which is determined by the Jimenez method, and the algorithms of NSGA-II and MOPSO have been used to solve the model. Results: The proposed model was solved with two multi-objective genetic algorithms and multi-objective particle swarm optimization, and the necessary comparisons were made between the results. Finally, Pareto's solutions were determined. According to the results, the two algorithms differ in the time criterion that the NSGA-II is superior to MOPSO. Also, there are two different algorithms in the MID standard that MOPSO excels over NSGA-II and does not have any significant superiority over the remaining criteria. Conclusion: Based on the results of the research, simultaneous consideration of economic, environmental and social dimensions and uncertainty in some parameters such as demand and returns lead to improved supply chain performance in terms of profitability and customer satisfaction.
خلاصه ماشینی:
روش : در اين مقاله براي به حداقل رساندن آثار زيست محيطي و حداکثرسازي آثار اجتماعي و سود اقتصادي ، مدل برنامه ريـزي عـدد صحيح مختلط چندهدفه فازي ، به منظور طراحي زنجيره تأمين پايدار حلقه بسته در وضعيت عدم قطعيت ارائه شده است .
Chaabane, Ramudhin, & Paquet 6.
Jabbarzadeh, Haughton, & Khosrojerdi 7.
Hasanzadeh Amin and Baki (رجوع شود به تصوير صفحه) روش شناسي پژوهش اين پژوهش از نظر انواع جهت گيري هاي پژوهش ، جزء پژوهش هاي توسعه اي است ؛ چون سعي دارد که مدل هاي موجود در طراحي شبکه زنجيره تأمين را گسترش دهد و ابعاد پايداري را که در پژوهش هاي قبلي کمتر به آن اشاره شده بود، در نظر بگيرد.
اگر وسيله حمل f براي حمل محصول از مراکز توزيع k به مراکـز مشـتري l انتخـاب شـود بـه آن عـدد ١ Cfkt اختصاص داده مي شود و در غير اين صورت صفر است .
اگر وسيله حمل f براي حمل محصول از مراکز جمع آوري m به مراکز تعمير n انتخاب شـود بـه آن عـدد ١ Gfmn اختصاص داده مي شود و در غير اين صورت صفر است .
Jimenez, Arenas and Bilbao 2.
Design of close-loop supply chain network under uncertainty using hybrid genetic algorithm: A fuzzy and chance-constrained programming model.
Hybrid robust and stochastic optimization for closed loop supply chain network design using accelerated Benders decomposition, European Journal of Operational Research, 249, 76–92.
Fuzzy multi-objective sustainable and green closed-loop supply chain network design.
Green and sustainable closed-loop supply chain network design under uncertainty.