چکیده:
شهرنشینی، یکی از پیامدهای اصلی انقلاب صنعتی است که روند توسعة آن را متحول کرده و باعث گسترش مهاجرتها به شهرها شده است. یکی از نتایج اصلی گسترش شهرنشینی در دهههای گذشته، تغییرات کاربری زمینها در شهرها و رشد اندازة آنهاست. در دهههای اخیر الگوی رشد اسپرال و پراکندة شهری، به یکی از مهمترین چالشهای برنامهریزی فضایی تبدیل شده و حامل آسیبهای اجتماعی و زیستمحیطی است. در سالهای اخیر برنامهریزان، اقتصاددانان، اکولوژیستها و مدیریت مرتبط با امور شهری از مدلهای مختلف و متنوعی برای ارزیابی تغییرات کاربری و بررسی نتایج این تغییرات در آینده استفاده کردهاند و روزبهروز این مدلها توسعه مییابند. هدف این پژوهش، ارزیابی رشد و توسعة گذشتة تبریز و پیشبینی این تغییرات در آینده است. روش پژوهش توصیفی - تحلیلی است که بهصورت کاربردی منطقهای خاص را با استفاده از تصاویر ماهوارهای، دادهها و عوامل مؤثر بر توسعة گذشته و آتی شهر ارزیابی و مدلسازی کرده است. مدل LTM، ترکیبی از تواناییهای شبکههای عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیایی، در این پژوهش به کار رفته است. نخست دادهها بهصورت رستری و پس از آن بهصورت فرمت Acsi آماده و پس از ارزیابی تغییرات گذشته در شبکههای عصبی، نتایج بهصورت نقشههای رستری تهیه شد. با انتخاب الگوی یادگیری و ساختار شبکه و نتایج روند توسعة شهری، توسعة احتمالی شهر تبریز برای سال 1405 مشخص شد. نتایج ارزیابی دورة 10ساله (1385 تا 1395) نشاندهندة توسعة رو به پیرامون و اسپرال شهری در تبریز است که طی آن بیشتر زمینهای پیرامونی شهر به ساختار شهری تبدیل شده است. ادامة این روند برای توسعة شهر در سالهای آتی، بیشتر زمینهای کشاورزی و پیرامونی شهر را تغییر خواهد داد که نتایج توسعة احتمالی شهر در 1405 این موضوع را نشان میدهد و بیش از 3600 هکتار از زمینهای پیرامونی به توسعة شهری اختصاص خواهد یافت. این امر باعث پیچیدگی مشکلات و چالشهای شهری تبریز در آینده خواهد شد و ادامة این روند توسعة اسپرال شهری ضمن افزایش مشکلات زیستمحیطی، هزینههای توسعه و مدیریت شهری را دوچندان خواهد کرد.
Urbanization is one of the main consequences of the Industrial Revolution, which has transformed the process of urbanization and expanded immigration to cities. One of the main results of the urbanization development in recent decades is land use change in cities and urban size growth, which has caused urban sprawl growth to be one of the most important challenges of spatial planning and has resulted in social and environmental damages. In recent years, planners, economists, ecologists and urban managers have used a variety of models to assess changes in user behavior and to examine the outcomes of these changes in the future, and these models are being developed day by day. The purpose of this research is to evaluate the past development of Tabriz and predict these changes in the future. The research method is descriptive-analytical, which is applied to the evaluation and modeling of a specific area using satellite imagery and other data and factors influencing past development and the future of the city. The LTM model, which combines the capabilities of artificial neural networks and geographic information systems, has been used in this research. At first, the data were prepared as raster and then in Acsi format. After evaluating the past changes in neural networks, the results were prepared as raster maps. By selecting the learning pattern and network structure and the results of the urban development process, a possible development of the city of Tabriz for 2024 was prepared. The results of the evaluation a 10-year period (2006-2016) indicated the development of the periphery and sprawl of the city in Tabriz, which most of the surrounding Lands of the city have become urban structure, and with the continuation of this trend for the future development, most of the agricultural land and the periphery will change. The results of the possible development of the city in 2024 indicated that more than 3600 hectares of peripheral lands will be allocated to urban development, which will complicate Tabriz's urban problems and challenges, and continuing of the development of Urban Sprawl, not only increases environmental problems, but also increases the cost of development and management.