چکیده:
این مقاله به بررسی سازگاری مدلهای وابسته به زمان با شواهد ساختار قیمتگذاری در اقتصاد ایران میپردازد. از اینرو، از شاخصهای ماهانه قیمت مصرفکننده در دوره زمانی 1 :1390 – 8 :1396 برای مطالعه رفتار قیمتگذاری و از رهیافت تبدیل موجک برای محاسبه رفتار نوسانی این سریهای زمانی استفاده شده است. نتایج نشان میدهد در ساختار قیمتگذاری اقلام متمایز کالا و خدمات، ناهمگنی معناداری وجود دارد که با فرض توزیع تصادفی علامت تغییر قیمت مدلهای وابسته به زمان سازگار نیست. ساختار قیمتگذاری در طول زمان تغییر میکند که با فرض توزیع یکنواخت علامت تصادفی در طول زمان مطابقت ندارد. در نتیجه، مدلهای وابسته به زمان قادر به توضیح ساختار قیمتگذاری در اقتصاد ایران نیستند و مدلهای جایگزین مانند قیمتگذاری وابسته به حالت یا بیاعتنایی عقلانی میتواند سودمند باشد.
This paper investigates the adaptability of (TDP) models for pricing patterns in Iranian economy. For this purpose, price sub-indexes monthly time-series in the period of 2014(4) to 2017(11) are used. Moreover, appropriate wavelet transformation method is applied to extract pricing patterns from the time-series. Based on our findings, firstly heterogeneity is observed between pricing patterns of distinct groups of goods and services significantly which is inconsistent with (TDP) models assumption about the random distribution of price changing signals. Secondly, the pricing patterns changes over time which does not match with the assumption of uniform distribution of random signal during the time. As a result, the (TDP) models are not able to explain the pricing behavior patterns of the Iranian economy and the alternative approaches such as state-dependent pricing or rationally inattentive methods can be applied.
خلاصه ماشینی:
نتایج نشان میدهد در ساختار قیمتگذاری اقلام متمایز کالا و خدمات، ناهمگنی معناداری وجود دارد که با فرض توزیع تصادفی علامت تغییر قیمت مدلهای وابسته به زمان سازگار نیست.
کلیدواژهها : ساختار قیمتگذاری ناهمگنی قیمتگذاری وابسته به زمان قیمتگذاری وابسته به حالت رفتار بیاعتنایی عقلانی عنوان مقاله [English] The Analysis of Pricing Behavior of Firms in the Iranian Economy, Applying Wavelet Transforms Method نویسندگان [English] Pooya MohammadMehdi 1 Reza Najarzade 2 Hassan Heydari 3 1 PhD student in Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran, 2 Associate Professor, Department of Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran 3 Assistant Professor, Department of Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran چکیده [English] This paper investigates the adaptability of (TDP) models for pricing patterns in Iranian economy.
اما همانگونه که لوکاس[19] (۱۹۷۶) مدلهای اقتصاد کلان کینزی را به دلیل استفاده از معادلات ثابت ساختاری مورد نقد قرار میدهد، مدلهای قیمتگذاری وابسته به زمان با ساختار قیمتگذاری ثابت را نیز میتوان مورد نقد قرار داد؛ زیرا در این مدلها علامت تغییر قیمت برونزا و چگونگی توزیع آن بر اساس شواهد آماری گذشته فرض میشود.
بر همین اساس در این مقاله برای تعیین ساختار تغییرات قیمت از متغیرهایی مانند فرکانس نوسانات قیمتی و متوسط دورههای قیمتگذاری با ابزار ریاضی تبدیل موجک[37] سری زمانی شاخصهای قیمت استفاده میشود.
همچنین، در این پژوهش برای اولین بار در ایران شواهد آماری توزیع فرکانس تغییر قیمت بین مقاطع مختلف کالا و خدمات و چگونگی تغییر آن در طول زمان بررسی میشود.