چکیده:
هدف اصلی این تحقیق بررسی تاثیر داراییهای معیشتی بر مشارکت کشاورزان در تشکلهای آببران استان لرستان است. این تحقیق از لحاظ هدف کاربردی است و اطلاعات موردنیاز از طریق پیمایش بهدستآمده است. ﺟﺎﻣﻌﻪ آﻣﺎری اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ کلیه ﮐﺸﺎورزان عضو تشکلهای آببران در سطح استان لرستان بودند و ﺣﺠﻢ ﻧﻤﻮﻧﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از فرمول کوکران 265 ﻧﻔﺮ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺷﺪ. ابزار تحقیق پرسشنامه محققساخته بوده است که علاوه بر سوالات زمینهای، سوالات مرتبط با میزان مشارکت کشاورزان در تشکلهای آببران و نیز سوالات مرتبط با داراییهای معیشتی کشاورزان بر اساس چارچوب معیشت پایدار توسعهدادهشده توسط دپارتمان توسعۀ بینالملل را در برداشت. روایی پرسشنامه توسط کارشناسان و پایایی آن توسط آلفای کرونباخ به تایید رسید و دادههای کسبشده توسط نرمافزار SPSS23 و با آزمونهای رگرسیون، همبستگی و تحلیل واریانس یکطرفه موردتحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان داد که میزان مشارکت کشاورزان در تشکلهای آببران در حد خوب (با میانگین 66/ 3 از 5 امتیاز) بوده است و همچنین نتایج مرتبط با سنجش سطح داراییهای معیشتی کشاورزان نشان داد داراییهای طبیعی، داراییهای فیزیکی، داراییهای انسانی، داراییهای مالی و داراییهای اجتماعی به ترتیب بیشترین داراییهای کشاورزان در منطقه موردمطالعه بودهاند. سایر نتایج نشان داد که این پنج سرمایه جمعا توانستند 7/ 70 درصد از واریانس متغیر مشارکت را تبیین کنند و موثرترین متغیر در پیشبینی میزان مشارکت کشاورزان، داراییهای انسانی است. همچنین مشخص شد که کشاورزان روستاهایی که سطح داراییهای معیشتی کل در آنها کمتر بوده است، از سطح مشارکت کمتری نیز برخوردار بودهاند.
The main goal of this research was to investigate the effect of livelihood assets on farmers' participation in WUAs of Lorestan province. This is an applied research. The statistical population of this research was all farmers of WUAs members of Lorestan province (N = 1978) and sample size using Cochran formula 265 people were estimated. The research tool was a researcher-made questionnaire. Questions related to the participation of farmers in WUAs and to the Livelihoods assets of farmers based on the model of Department for International Development (DFID). The validity of the questionnaire was confirmed by the panel of experts and its reliability was confirmed by Cronbach's alpha the data processed by SPSS23 software by using multiple regression, correlation and one way ANOVA. The results showed that these livelihood assets can explained 70.7 percent of the variance of the participatory variable. The most effective variable in predicting farmer participation rate was human capital. It was also revealed that farmers who have had less livelihoods assets, they also had a lower level of participation.