چکیده:
کتاب درسی به عنوان اصلیترین منبع علمی هدایت فعالیتهای معلم و دانشآموز در جهت تحقق اهداف آموزشی، مورد توجه برنامهریزان آموزشی است. تحلیل محتوای کتب درسی سبب میشود مولفان نتایج حاصل را در جهت بهبود کتاب به کارگیرند. درس شیمی یکی از حوزههای پرکاربرد میباشد که از اهمیت زیادی برخودار است. هدف پژوهش حاضر، تحلیل محتوای فصل اول کتاب شیمی ۳ پایه دوازدهم چاپ ۱۳۹۸ با استفاده از تکنیک ویلیامرومی و تعیین ضریب اهمیت هر یک از مقولههای آن به روش آنتروپی شانون میباشد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی و از نوع تحلیل محتوا است. جهت تعیین روایی این تحقیق از مقولههای تکنیک ویلیام رومی و برای تعیین پایایی از فرمول هولستی استفاده شده است. نتایج نشان دادند که ضریب درگیری متن فصل اول این کتاب برابر با ۴۲۳/۰ بوده و از نظر ویلیام رومی به شیوه فعال طراحی گردیده ولی برای تصاویر و پرسشها به ترتیب ۰۸۳/۲ و ۴/۱۶ به دست آمده که نشانگر طراحی غیر فعال است. همچنین بر اساس نتایج حاصل از روش آنتروپی شانون، میانگین بار اطلاعاتی و ضریب اهمیت مقولههای غیر فعال بیشتر از فعال بوده، در حالیکه در حوزه تصاویر و پرسشها بالعکس میباشد.
The textbook as the main scientific resource guides the teacher and the student activities to achieve educational goals. Textbook content analysis enables the authors of the book to apply the results to improve the book. Chemistry is one of the most widely used fields which is very important in different fields. The purpose of the present study is to analyze the content of the first chapter of Chemistry Book grade 12, using William Romey's technique and determine the significance coefficient of each active, inactive and neutral categories by Shannon entropy method. The purpose of this study is applied and method is descriptive and of content analysis. To determine the validity of this study, the components of William Romey technique were used and Holsti formula was used to determine the reliability. The results showed that the engagement coefficient for the text of the first chapter was equal to 0.423 and was designed in the active way for William Romey but for images and questions it was obtained 2.083 and 16.4 respectively, which indicates inactive design. Also, based on the results of Shannon entropy method, the mean information load and the importance coefficient of the inactive categories were higher than the active one, while for images and queries it was the opposite.