چکیده:
امروزه مهمترین عامل موثر بر تولید، کارایی است که با اثرگذاری بر سطح تولید باعث عملکرد بهتر اقتصادی، زمینهساز اصلاح قیمتها، افزایش توان رقابتی، افزایش سطح رفاه اجتماعی، و پایداری رشد می شود. هدف این پژوهش، برآورد کارایی فنی تولید در بخش صنعت ایران با استفاده از تحلیلهای مرزی تصادفی است که با استفاده از تابع ترانسلاگ، تولید و کارایی فنی بخش صنعت ایران را به تفکیک کدهای چهار رقمی ISIC در دوره 1396-1388 برآورد مینماید. برای تخمین کارایی فنی و تابع تولید، با کاربرد تکنیک پانل دیتا، از توابع مرزی تصادفی و برآوردگر بیشینۀ درستنمایی و متغیرهای ارزش افزوده، نیروی کار، سرمایه، و انرژی به تفکیک کدهای چهار رقمی ISIC دارای 10 نفر کارکن و بیشتر استفاده میشود. نتایج نشان میدهد که صنایع شیمیایی، نفت، و زغال سنگ در رتبه اول کارایی؛ صنایع نساجی، پوشاک، و چرم، چوب و محصولات چوبی، کاغذ و مقوا و چاپ و انتشار در رتبه دوم؛ صنایع شیمیایی، نفت، زغال سنگ، لاستیک، و پلاستیک ـ صنایع محصولات کانی غیرفلزی بهجز نفت و زغال سنگ در رتبه سوم؛ و صنایع تولید فلزات اساسی ـ صنایع ماشینآلات و تجهیزات و ابزار و محصولات فلزی در رتبه چهارم کارایی قرار دارند.
Nowadays, the most important factor affecting production is efficiency, which recovers economic performance, adjusts prices, enhances competitiveness, and improves social welfare and growth sustainability by influencing the production level. This paper aims to estimate the technical efficiency of production in Iranchr('39')s industrial sector by implementing Stochastic Frontier Analysis (SAF); To this end, the Translog Function is used to estimate the production and technical performance of the Iranian industry sector in terms of four-digit International Standard Industrial Classification (ISIC) codes for the period 2010-2018. Accordingly, the panel data technique is applied to estimate the technical efficiency and production function Frontier Production Functions, the estimator of maximum likelihood variables of using value-added variables, labor force, capital, and energy based on four-digit ISIC codes. The results show that the chemical, petroleum, and coal industries ranked first in efficiency; textile manufacturing, clothing industry, wood, and cork industry, manufacture of articles of straw and plaiting materials, and paper and paper products ranked second in efficiency; Coke production and refined petroleum products, chemicals and chemical products, and manufacturing other non-metallic mineral products ranked third in efficiency; and lastly, manufacturing basic metals and fabricated metal products, except machinery and equipment, ranked as fourth.
خلاصه ماشینی:
Farrell Stochastic Frontier Analysis International Standard Industrial Classification Technical Efficiency مبانی نظری پژوهش همواره ارتباط بسياري بین دو واژه بهرهوري و کارايي وجود داشته است و همين امر موجب شده است که بحثهاي بسياري پيرامون تشخيص و جداسازي اين دو واژه اقتصادي انجام گيرد.
آنها با استفاده از مدل تولید مرزی تصادفی در دوره 1995-1992 نشان میدهند که صادرات به لحاظ سطح و رشد بر بهرهوری اثرگذار است، همچنین، تاثیر صادرات بر میزان بهرهوری در این کشورها بیش از پ Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Models Jondrow et al.
Kumbhakar Battese & Coelli Mok et al.
"/> (2018)، با بررسی میزان کارایی و تجزیهوتحلیل عوامل تعیینکننده ناکارایی صنعت نساجی در مالزی نشان میدهد که میزان کارایی صنعت نساجی در مالزی حدود 85/0 است و متغیرهای نسبت سرمایه به نیروی کار، دستمزد، و هزینه ICT نقش مهمی در کاهش ناکارامدی صنعت نساجی در مالزی دا > غلامی و مهرابی بشرآبادی (1395)، اثر مالکیت و مدیریت را بر ناکارایی صنایع تولیدی در استانهای مختلف ایران با استفاده از توابع تولید مرزی تصادفی محاسبه میکنند و نشان میدهند که متوسط کارایی فنی در استان تهران بیشترین و در استان کهگیلویه و بویراحمد کمترین است، و مدیریت دولتی بر کارایی اثر منفی دارد.
تابع توليد مرزي تصادفي را ميتوان به صورت زير تعريف > {مراجعه شود به فایل جدول الح > Yi: محصول بنگاه iام، Xi: بردار نهادهها در بنگاه iام، β: بردار پارامترها، و Vi: جزء اخلال (تصادفي) که جزء متقارنی است و تغییرهای تصادفی تولید در بخش صنعت را که ناشی از تاثیر عوامل خارج از کنترل تولیدکننده است، نشان میدهد و دارای توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس است.