چکیده:
هدف اصلی تحقیق طراحی الگوی کاهش پیامدهای تورش های رفتاری موثر در رکود نظام بانکی می باشد. مساله اصلی وجود تورش های رفتاری گوناگون در فرآیند تصمیم گیری و انتخاب شبکه بانکی در بازارهای مالی است. بانک ها یکی از بخش های حیاتی و بسیار مهم هر اقتصادی محسوب می شوند، اهمیت بانک ها برای اقتصاد ملی زمانی آشکار می گردد که بدانیم بانکداری یک صنعت قانون مند و جهانی است که تاثیر فراوانی بر شکل گیری روابط بین ملت ها و دولت ها می گذارد. این تحقیق از نظر هدف در زمره پژوهش های کاربردی و از نظر ماهیت و روش تحقیق، توصیفی از نوع پیمایشی است. در این تحقیق با استفاده از روش داده بنیاد در ابتدا براساس گردآوری اطلاعات از طریق مصاحبه از 74 نفر از خبرگان این امر، یادداشت میدانی، مشاهده مشارکتی، اسناد و مدارک، رویدادهای تجریدی ؛ تولید داده ها، تحلیل داده ها با رویکرد رهیافت نظام مند ، کدگذاری باز ، کدگذاری محوری ، کد گذاری انتخابی و در نهایت پس از ارزیابی اعتباربخشی مدل با تایید 222 کارشناسان موضوع و تکنیکهای تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول و دوم و مدلسازی معادلات ساختاری، الگو با 4 بعد، 20 مقوله و 239 شاخص ارائه می شود. در ادامه راهکارهای اجرایی کاهش اثرات تورش های رفتاری مالی بر رکود نظام بانکی مطرح می گردد.
The main purpose of the research is to design a model for reducing the consequences of effective behavioral biases in the recession of the banking system. The main problem is the existence of various behavioral biases in the decision-making process. Banks are one of the vital and very important sectors of any economy. The importance of banks for the national economy becomes clear when we know that banking is a legal and global industry that has a great impact on the formation of relations between nations and governments. This research, in terms of nature and method of research, is a survey type research. In this research, by using grounded theory, at first, based on the collection of information through interviews of 74 experts, field notes, participatory observation, documents, abstractions, data production, data analysis with a systematic approach, open coding, axial coding, selective coding and finally after model validation evaluation with the approval of 222 subject experts and confirmatory factor analysis techniques of the first and second order and structural equation modelling, model with 4 dimensions, 20 categories and 239 indicators will be presented.Due to the factor load, the Self-description component has the highest factor load and more priority.Also the components of emotional effect and social interactions and Heuristic simplification have priority, respectively.