چکیده:
توجه و تمرکز بر متغیرهای پیشبین احساس تنهایی در سالمندان مقدمهای برای بهبود موفقیتآمیز احساس تنهایی است. در این راستا هدف این پژوهش، تعیین نقش چشم انداز زمان و تجربه درد در پیش بینی احساس تنهایی سالمندان بود. پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری را کلیه سالمندان بالای 60 سال در شهر کرمانشاه در سال 1397 تشکیل دادند. تعداد 200 سالمند عضو کانون بازنشستگان با استفاده از روش نمونهگیری دردسترس به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای جمع آوری اطلاعات از سیاهه چشم انداز زمان زیمباردو و بوید، پرسشنامه درد دورکین، ترک، رویکی و هاردینگ و پرسشنامه احساس تنهایی راسل، پیپلوا و کورتونا استفاده شد. داده ها با استفاده از روش همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه گام به گام تجزیه و تحلیل قرار شد. یافتهها حاکی از آن بود که بین متغیرهای گذشته گرای-مثبت، حال گرای-لذت طلب و آینده با احساس تنهایی رابطه منفی و معکوس و بین متغیرهای گذشته گرا-منفی و حالگرای-تقدیرنگر با احساس تنهایی رابطه مثبت و مستقیم وجود دارد (0/01>P). نتایج تحلیل رگرسیون گامبهگام نشان داد که مولفه های چشم انداز زمان گذشتهگرای-منفی و حالگرای-تقدیرنگر به ترتیب به عنوان قویترین متغیرها برای پیشبینی احساس تنهایی هستند. همچنین از درد عاطفی میتواند احساس تنهایی سالمندان را پیشبینی نماید. این یافتهها مفاهیم مهمی را در عرصه ارائه مراقبت به سالمندان آشکار ساخته و میتواند با برنامه ریزیهای مدون و اجرایی در کاهش احساس تنهایی و افزایش بهزیستی سالمندان مفید واقع شود.
Focusing on the predictors of loneliness in the elderly is a prerequisite for successful improvement of loneliness. The purpose of this study was to determine the role of time perspective and experience of pain in predicting loneliness. It was a descriptive correlational study. The statistical population consisted of all elderly people over 60 years old in Kermanshah in 2019. 200 elderly members of the Retirement Association were selected through convenience sampling. Zimbardo Time Scale Log (ZTPI), McGill's Revised Inventory (SF-MPQ), and Russell's Loneliness Inventory (UCLA) were used to collect information. The data were analyzed using Pearson's correlation and stepwise multiple regression analysis. Findings indicated a negative and inverse relationship between retrospective-positive, temperamental-pleasure-seeker and the future with loneliness, and there was a positive and direct relationship between the retrospective-negative, experimental-predictive variables and loneliness (P<0/01). The results of the stepwise regression analysis showed that the components of the outlook of retrospective-negative and temperamental-predictive were the most powerful variables for predicting loneliness. Also, emotional pain could predict elderly loneliness. These findings revealed influential concepts in providing care for the elderly and it could be taken in plans and programs to decreases elderly loneliness and increase their well-being.