چکیده:
چکیده پژوهش حاضر با هدف؛ پهنهبندی و تحلیل خشکسالی با استفاده از شاخصهای خشکسالی در استان لرستان صورت گرفته است، دوره آماری 20 ساله (1395-1369)، به عنوان دوره آماری مشترک در نظر گرفته شد. در ادامه با کمک نرمافزار DIP شاخصهای RAI، PNPI و SPI، وضعیت خشکسالی برای ایستگاههای مورد مطالعه محاسبه و سپس برای پهنهبندی شدت خشکسالی از روشهای زمینآماری روش معین عکس فاصله، روش تخمینگر موضعی، تخمینگر عام و روش تابعشعاعی در محیط نرم افزار 5/10 Arc GIS، استفاده شده است. واژگان کلیدی: خشکسالی، پهنه بندی، لرستان چکیده پژوهش حاضر با هدف؛ پهنهبندی و تحلیل خشکسالی با استفاده از شاخصهای خشکسالی در استان لرستان صورت گرفته است، دوره آماری 20 ساله (1395-1369)، به عنوان دوره آماری مشترک در نظر گرفته شد. در ادامه با کمک نرمافزار DIP شاخصهای RAI، PNPI و SPI، وضعیت خشکسالی برای ایستگاههای مورد مطالعه محاسبه و سپس برای پهنهبندی شدت خشکسالی از روشهای زمینآماری روش معین عکس فاصله، روش تخمینگر موضعی، تخمینگر عام و روش تابعشعاعی در محیط نرم افزار 5/10 Arc GIS، استفاده شده است. واژگان کلیدی: خشکسالی، پهنه بندی، لرستان
Drainage zoning and analysis in Lorestan province using drought indices Mostafa Fallahi (PhD in Climate Change, Researcher in ACECR Lorestan Unit) Mohammad Reza Mansouri (Master of Urban Planning, Municipality of Kuhdasht) Rasul Ali Ghaderi (Expert of Islamic Iran History, Municipality of Kuhdasht) Hossein Salehi (PhD student in Watershed Management, Lorestan University) Abstract The present study aimed to zoning and analysis of droughts using drought indices in Lorestan province. The statistical period of 20 years (1987-2009) was considered as a common statistical period. Then, with the help of DIP software, the RAI, PNPI and SPI indices calculate the drought condition for the stations under study and then to map the drought severity from geostatistical methods of the specified reverse distance method, Local estimator method, general estimator and radial function method have been used in Arc GIS 5/10 software environment. Keywords: Drought, Zoning, Lorestan Abstract The present study aimed to zoning and analysis of droughts using drought indices in Lorestan province. The statistical period of 20 years (1987-2009) was considered as a common statistical period. Then, with the help of DIP software, the RAI, PNPI and SPI indices calculate the drought condition for the stations under study and then to map the drought severity from geostatistical methods of the specified reverse distance method, Local estimator method, general estimator and radial function method have been used in Arc GIS 5/10 software environment. Keywords: Drought, Zoning, Lorestan
خلاصه ماشینی:
در ادامه با کمک نرمافزار DIP شاخص هاي RAI،PNPI و SPI، وضعيت خشکسالي براي ايستگاههاي مورد مطالعه محاسبه و سپس براي پهنه بندي شدت خشکسالي از روشهاي زمين آماري روش معين عکس فاصله ، روش تخمين گر موضعي ، تخمين گر عام و روش تابع شعاعي در محيط نرم افزار ١٠/٥ Arc GIS ، استفاده شده است .
در ادامه با کمک نرمافزار DIP شاخص هاي RAI،PNPI و SPI، وضعيت خشکسالي براي ايستگاههاي مورد مطالعه محاسبه و سپس براي پهنه بندي شدت خشکسالي از روشهاي زمين آماري روش معين عکس فاصله ، روش تخمين گر موضعي ، تخمين گر عام و روش تابع شعاعي در محيط نرم افزار ١٠/٥ Arc GIS ، استفاده گرديد و در نهايت بهترين روش پهنه بندي با استفاده از روشهاي آماري ريشه دوم مربعات خطا و ميانگين خطاي مطلق ، انتخاب گرديد.
جدول ٣- مقياس طبقه بندي خشکسالي به روش PNPI (به تصویر صفحه رجوع شود) شاخص خشکسالي هواشناسي (SPI) چنانچه سريهاي زماني بارندگي ماهانه ايستگاههاي منطقه بصورت Pij معرفي شوند که در آن انديس i سال هيدرولوژيکي و انديس j ماه مربوط به سال هيدرولوژيکي را مشخص کند (١=j مهر و ١٢=j شهريور)، سريهاي زماني بارندگي با مدتهاي مختلف را مي توان با استفاده از رابطه (٣)، بدست آورد.
در ادامه با کمک نرمافزار DIP شاخص هاي RAI،PNPI و SPI، وضعيت خشکسالي براي ايستگاههاي مورد مطالعه محاسبه و سپس براي پهنه بندي شدت خشکسالي از روشهاي زمين آماري روش معين عکس فاصله ، روش تخمين گر موضعي ، تخمين گر عام و روش تابع شعاعي در محيط نرم افزار ١٠/٥ Arc GIS ، استفاده گرديد.