چکیده:
پژوهش حاضر، به طراحی مدل حکمرانی شبکهای در شهرداری تهران میپردازد. این پژوهش از لحاظ هدف، توسعهای و از لحاظ نوع روش، توصیفی- اکتشافی است. جهت گردآوری دادههای کیفی، از ابزار مصاحبه استفاده شده است. مشارکتکنندگان در این پژوهش، مدیران و مسئولین شهرداری تهران، پیمانکاران و اعضای هیات علمی دانشگاهها با سابقه فعالیت در شهرداری هستند. جهت طراحی الگوی حکمرانی شبکهای در شهرداری تهران، از نظریهپردازی دادهبنیان با رویکرد استراوس و کوربین استفاده شده است. بر اساس نتایج کدگذاری باز و محوری، عوامل علیّ موثر بر حکمرانی شبکهای؛ شامل فرهنگ مشارکت، قدرتهای سیاسی، قوانین بالادستی و تشکلهای مردمی میباشد. همچنین عوامل زمینهای موثر بر حکمرانی شبکهای؛ شامل زیرساختهای فرهنگی، زیرساختهای قانونی، اعتمادسازی، حمایتهای دولت، آموزشهای رفتاری، ظرفیتهای تیمی و زیرساختهای شبکهسازی میشوند. عوامل مداخلهگر؛ شامل موانع مدیریتی، موانع فرهنگی و اجتماعی، موانع سازمانی، معضلات راهبردی و قانونی هستند. راهبردهای حکمرانی شبکهای؛ شامل توسعه کانالهای اطلاعات و پویش محیطی، تقویت زیرساختهای تحقیق و توسعه، توسعه شبکههای همکاری جهت ارزیابی و انتخاب طرحها، برونسپاری و توسعه مشارکتهای شهروندی در تصمیمگیریها میباشد. پیامدهای حکمرانی شبکهای نیز شامل کارآمدی اقتصادی، توسعه استراتژیک خدمات شهری و اثربخشی سازمانی میباشند.
The present study deals with designing a network governance model in Tehran municipality. This research is developmental in terms of purpose and descriptive-exploratory in terms of method. Interview tools were used to collect qualitative data. Participants in this study are managers and authorities of Tehran municipality, contractors and faculty members of universities with a history of working in the municipality. In order to design a network governance model in Tehran municipality, data-based theorization with Strauss and Corbin’s approach has been used. According to the results of open and pivotal coding, the causal factors influencing network governance include the culture of participation, political powers, upstream laws, and popular organizations. In addition, effective contextual factors on network governance include cultural infrastructure, legal infrastructure, trust building, government support, behavioral training, team capacity, and networking infrastructure. Interfering factors include management barriers, cultural and social barriers, and organizational barriers, strategic and legal dilemmas. Network governance strategies include developing information channels and environmental scanning, strengthening research and development infrastructures, developing collaborative networks for evaluating and selecting projects, outsourcing and developing citizen participation in decision making. The implications of network governance include economic efficiency, strategic development of urban services, and organizational effectiveness.