چکیده:
هدف: ارتقای سطح کیفیت داده های پورتال دانشگاهی هدف این مقاله است. آشنایی با ابعاد کیفیت داده اولین گام به سمت بهبود کیفیت داده است . شناسایی ابعاد مختلف کیفیت داده به تحلیل گران اجازه می دهد تا روش های بهبود و ابزارهای کیفیت داده را در مسیر بهبود اطلاعات استفاده نمایند. روش: پژوهش حاضر به لحاظ هدف، از نوع کاربردی و با روش توصیفی- پیمایشی انجام شده است. در این مقاله ابتدا نیازهای (صداهای) کاربران مختلف یک پورتال دانشگاهی را در خصوص کیفیت داده با استفاده از پرسشنامه شناسایی و سپس با تکنیک ترکیبی کانو و تحلیل سلسله مراتبی این نیازها اولویت بندی شد. در مرحله بعد چهار خانه کیفیت تشکیل، که با صدای کاربران آغاز و در انتها به چگونگی طراحی منتهی شد. یافته ها: با انجام تحلیل گسترش عملکرد کیفیت مشخص شد که XML و پس از آن HTML از جایگاه مناسبتر و کاراتری نسبت به سایر بسترها و زبانهای برنامه نویسی در این مطالعه موردی جهت ارتقای سطح کیفت داده به صورت کلی و نیز پاسخگویی به نیازمندیهای کاربران برخوردار هستند. با بررسی ماتریس های خانه کیفیت ، « انعطاف پذیری» به عنوان مهمترین الزام فنی در طراحی یک پورتال مشخص گردید. نتیجه گیری: دقت در انتخاب بسترهای مناسب برای ذخیره سازی و نمایش داده های پورتالهای دانشگاهی و توجه به انتظارات و نیازمندیهای کاربران قبل از اقدام به پیاده سازی آن، کیفیت داده ها و به تبع آن رضایت کاربران را افزایش میدهد و موجب بهینهسازی عملکرد و افرایش اثربخشی و کارایی خواهد شد.
Purpose: The purpose of this paper is to enhance the level of data quality of university portals. Identifying various dimensions of data quality allows experts to use data quality enhancement tools and methods on information improvement processes.Methodology: The present study is applied in terms of purpose and analytical-survey research. In this paper, user’s requirements (voices) of a university portal have been prioritized using several data quality related questionnaires and combined technique of Kano & AHP. Designed matrix of a 4-step QFD have been formed, which started with user’s requirements and ended with design methodologies. Findings: Based on QFD analysis, XML & HTML are more proper and useful in comparison of other platforms and programming languages to improve the level of data quality and fulfill user’s requirements. In addition, flexibility could be the most important Engineering Characteristics parameter in designing a portal. Conclusion: Selecting appropriate platforms for university portal data storing, displaying and attending to user’s expectations before its implementation, could improve data quality, user’s satisfaction, optimize performance and enhance efficiency and effectiveness.