چکیده:
پیشبینی درماندگی مالی یک پدیده بااهمیت برای سرمایهگذاران، اعتباردهندگان و سایر استفادهکنندگان از اطلاعات مالی محسوب میشود. تعیین احتمال درمانده شدن یک شرکت قبل از بروز درماندگی یک موضوع بسیار جالب و جذاب محسوب میشود و میتواند هم برای مدیران و هم برای سرمایهگذاران و اعتباردهندگان مفید واقع شود. این پژوهش با استفاده از اطلاعات 6 سال مالی طی دوره 1390 الی 1395 در بخش صنعت و معدن بازار سرمایه به بررسی تأثیر متغیرهای اقتصادی بر درماندگی مالی و پیشبینی آن با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی (کلونی زنبور عسل) پرداخته است. نتایج تحقیق حاکی از تأثیر متغیرهای اقتصادی بر درماندگی مالی شرکتهای بخش صنعت و معدن بازار سرمایه است و همچنین نتایج نشان میدهد الگوریتم زنبور عسل توانایی بالایی در تحلیل و پیشبینی درماندگی مالی با متغیرهای اقتصادی دارد.
خلاصه ماشینی:
اين پژوهش با استفاده از اطلاعات ٦ سال مالي طي دوره ١٣٩٠ الـي ١٣٩٥ در بخش صنعت و معدن بازار سرمايه به بررسي تأثير متغيرهاي اقتصادي بر درماندگي مالي و پيش بيني آن با استفاده از الگوريتم هوش مصنوعي (کلوني زنبور عسل ) پرداخته است .
نتايج تحقيق حاکي از تأثير متغيرهاي اقتصادي بر درماندگي مالي شرکت هاي بخش صنعت و معدن بازار سـرمايه اسـت و همچنـين نتـايج نشـان ميدهد الگوريتم زنبور عسل توانايي بالايي در تحليل و پيش بيني درماندگي مـالي بـا متغيرهـاي اقتصـادي دارد.
٤. فرضيه تحقيق با توجه به مباني نظري بيان شده و هدف پژوهش که ارائه مدلي مناسب جهت پـيش بينـي درمانـدگي مالي در بخش صنعت و معدن بازار سرمايه ايران با رويکرد اقتصادي اسـت فرضـيه هـاي زيـر تـدوين شده است : الگوريتم کلوني زنبور عسل توانايي پيش بيني درماندگي مالي جاري بخش صنعت و معـدن بازار سرمايه ايران را با متغيرهاي اقتصادي دارد.
روش پژوهش در اين پژوهش با الگوريتم زنبور عسل و متغيرهاي اقتصادي توسط نرم افزار متلب اقدام به پيش بينـي درماندگي مالي در بخش صنعت و معدن بازار سرمايه شده است .
در اين پژوهش با استفاده از متغيرهاي اقتصادي اقدام به پيش بيني درمانـدگي مـالي در بخـش صـنعت و معدن بازار سرمايه ايران شده است که نتايج تحقيق نشان ميدهد متغيرهاي اقتصادي توان پـيش بينـي درماندگي مالي با استفاده از الگوريتم زنبور عسل (قدرت پـيش بينـي ٩٥% در سـال جـاري و ٧٨% در سال آتي) را دارد.