چکیده:
دادههای ماهوارهای یکی از سریعترین و کمهزینهترین روشهای در اختیار محققان، جهت تهیهی نقشهی کاربری اراضی است. تجزیه و تحلیل این دادهها میتواند بینشهای صحیح جهت تعامل انسان با محیط طبیعی فراهم کند. بررسی تغییرات پوشش زمین و کاربری اراضی از گذشتههای دور در سطح زمین مطرح بوده است و امکان مشاهده و تشخیص تفاوتها و اختلافات سری زمانی پدیدهها، عارضهها و الگوهای سطح زمین را فراهم میکند. پژوهش حاضر نمونهای از کاربردهای تکنولوژی سنجش از دور در مدیریت منابع شهری است که در آن تغییرات کاربری اراضی در شهرستان ارومیه در طی یک دورهی زمانی 9 ساله از 2009 تا 2018 مورد ارزیابی قرارگرفته است. برای انجام این پژوهش از تصاویر سنجنده MTL ماهواره لندست SPOT 8 وSPOT5 استفاده شده و طبقهبندی تصاویر با اعمال روش طبقهبندی شیءگرا انجامشده است و در محیط ArcGis مساحت طبقهبندی کاربریها مورد بررسی قرار گرفت. جهت روند تغییرات کاربری مراتع، انسانساخت، پوشش گیاهی متراکم و نامتراکم و نمکزار، از روش آشکارسازی تغییرات استفاده گردید. نتایج حاصل از آشکارسازی کاربری اراضی شهرستان ارومیه نشان داد که در طی دورهی 9 ساله مساحت این کاربریها از 551/1597 کیلومترمربع در سال 2009 به 39/1678 کیلومترمربع در سال 2018 تغییر کاربری داشته است. بیشترین سطح تغییرات از لحاظ درصد کاربریها مربوط به مراتع است که تخریب شده و کمترین تغییرات کاربریها مربوط به کاربری نمکزار بوده است.
Satellite data is one of the fastest and least expensive methods available to researchers to prepare land use maps. The study of changes in land cover and land use from the distant past on the earth's surface has been proposed and allows the observation and recognition of differences and differences in time series of phenomena, complications, and patterns of the earth's surface. The present study is an example of applications of remote sensing technology in urban resource management in which land use changes in Urmia County during a 9-year period from 2009 to 2018 have been evaluated. To conduct this research, the MTL sensor images of Landsat SPOT 8 and SPOT5 satellites were used and the images were classified by applying the object-oriented classification method. In the ArcGIS environment, the area of land use classification was examined. For the process of changes in rangeland use, man-made, dense, and dense vegetation and salt marshes, the method of detection of changes were used. The results of land use detection in Urmia city showed that during the 9-year period, the area of these land uses has changed from 551/1597 square kilometers in 2009 to 39/1678 square kilometers in 2018. The highest level of change in terms of the percentage of land uses is related to rangelands that have been destroyed and the lowest level of land use changes is related to salt land use.
خلاصه ماشینی:
آشکارسازی تغییرات کاربری / تغییرات کاربری با روش طبقه بندی شیءگرا در حوزه ی قره سو صورت پوشش اراضی با استفاده از خدابنده لو گرفت و نتایج حاصل از آشکارسازی تغییرات ، کاربری کشاورزی طی بازه طبقه بندی شیءگرای تصاویر 1398 و همکاران زمانی ١٣٩٧-١٣٦٨ حدود ٧٣٨٤٩ هکتار افزایش سطح را دربرداشتن است ماهواره ای حوزه ی آب ریز قره سو که علت اصلی آن تخریب مراتع و به زیر کشت بودن این کاربری است .
نقشه های کاربری اراضی شهری و تصاویر ماهواره ای در دوره های بربر اوغلو٣ نتایج این پژوهش نشان میدهد که مدل سازی برای مقایسه و پیش بینی 2016 زمانی موردنظر در شهر آدنا ترکیه و همکاران میزان رشد شهری از دقت بسیار بالایی برخوردار بوده است .
all الگوریتم های مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بهترین روش جهت تهیه ی نقشه کاربری اراضی در این محدوده را معرفی نماید و سعی کرده است تا جدیدترین تغییرات کاربری اراضی را در طی ٩ سال ، با استفاده از طبقه بندیشیءگرا نشان دهد.
در این تحقیق با استفاده از قابلیت فن آوری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی تغییرات کاربری اراضی شهرستان ارومیه در بازه زمانی بین سال های ٢٠٠٩ تا ٢٠١٨ با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست مورد پایش قرار گرفت .
Land use and land cover change detection in the western Nile delta of Egypt using remote sensing data.
Monitoring land use/cover change using remote sensing and GIS techniques: A case study of Hawalbagh block, district Almora, Uttarakhand, India.