چکیده:
افزایش گرمایش جهانی به عنوان یکی از مسائل عمده جهانی در قرن حاضر مطرح است. به همین دلیل بررسی و ارزیابی روند آن برای انسان اهمیت دارد، از این رو شبیهسازی این متغیر اقلیمی برای درک آینده بشر میتواند راهگشا باشد. روشهای مختلفی برای شبیهسازی و پیشبینی امواج گرمایی وجود دارد که معتبرترین آنها استفاده از مدل گردش عمومی جو و GCM میباشد. از جمله پرکاربردترین مدلها جهت ریز مقیاس کردن دادههای GCM، مدل آماری LARS-WG میباشد. در تحقیق حاضر، میزان کارایی این مدل جهت ریز مقیاس نمایی امواج گرمایی در ایستگاه جلفا مورد ارزیابی قرار گرفت. برای نیل به این هدف از آماری روزانهی میانگین دمای بیشینهی بالای 35 سانتیگراد درجه در دوره آماری معین استفاده شده است. و همچنین برای پیشبینی امواج گرمایی در سالهای آینده از دادههای دمای بیشینهی مدلهای (CESM-CAM، CMCC-CMS، CAN-ESM، MPI-ESM) تحت سناریو RCP8. 5 برای دوره آتی 2022 تا 2065 انجام گرفت. دلیل انتخاب RCP8. 5 به علت مطالعه تغییرات امواج گرمایی در بیشترین شرایط انتشار گازهای گلخانهای و گرمایش ناشی از آنها میباشد. نتایج نشان داد امواج گرمایی در دورهآتی (2011-2005) نسبت به دوره پایه دارای توزیع نرمال میباشد؛ بنابراین این نتایج عملکرد بسیار خوب مدل LARS-WG را در شبیهسازی امواج گرمایی نشان میدهد. امواج گرمایی ایستگاه جلفا در دورههای پایه (1990-2020)، دارای بینظمی و تغییرپذیری شدید رخدادهای سالانه امواج گرمایی، حکایت از تغییرپذیری شدید میانگین دمای سالانه و تنوع عوامل تاثیرگذار بر دمای منطقه دارد. از طرفی دیگر بر اساس پیشبینی مدلهای اقلیمی MPI-ESM، CESM-CAM و CMCC-CAM دمای امواج گرمای سالانهی که در دوره گرم بهسوی گرمای بیشتر پیش میروند.
Increasing global warming is one of the major global issues of the current century. For this reason, it is important for humans to study and evaluate its trend, so simulating this climatic variable can be a way to understand the human future. There are several methods for simulating and predicting heat waves, the most valid of which is the use of the general circulation model of the atmosphere and GCM. One of the most widely used models for GCM data miniaturization is the LARS WG statistical model. In the present study, the efficiency of this model for exponential micro-scale of heat waves in Julfa station was evaluated. To achieve this goal, daily statistical average maximum temperature above 35 ° C in a given statistical period has been used. Also, to predict the heat waves in the coming years, the maximum temperature data of the models (CESM CAM, CMCC CMS, CAN ESM, MPI ESM) under the RCP8.5 scenario for the next period 2011-2016 were performed. The results showed that heat waves in the future period (2011 2065) have a normal distribution compared to the base period. . Therefore, these results show the very good performance of the LARS WG model in simulating heat waves. Jolfa station heat waves in the base periods (1990-2020), with severe irregularity and variability of annual heat wave events, indicate a strong variability of the average annual temperature and a variety of factors affecting the temperature of the region. On the other hand, according to the forecast of MPI ESM, CESM CAM and CMCC CAM climate models, the temperature of the annual heat waves that go towards more heat in the warm period;
خلاصه ماشینی:
در این پژوهش حاضر سعی بر آن است به مقایسه دوره آماری مشاهداتی امواج گرمایی با آمار دوره پایه GCM پرداخته شود تا شدت و فراوانی امواج گرمایی در دورهای پایه و آینده (2010-2060) تحت شرایط تغییر اقلیم موردبررسی قرار میگیرد.
5 از سری سناریوهای گزارش پنجم هیئت بین الدول تغییر اقلیم و مدل ریز مقیاس سازی آماری LARS-WG برای دوره آینده (2011-2065) امواج گرمایی منطقه شبیهسازی شد.
بررسی میزان تغییرات معنیداری شاخصهای موردنظر میانگین امواج گرمایی دوره پایه (ماههای ژوئن، آگوست و سپتامبر) در ایستگاه جلفا مشخص شد میزان تغییرات موج گرمایی افزایشی معنیدار را نشان میدهد که بیانکننده گرم شدن هوا میباشد، بدین معنی که در ایستگاه جلفا از طول فصل بهار کاسته شده و بر طول فصل تابستان افزوده گردیده است.
بررسی میزان تغییرات معنیداری شاخصهای موردنظر میانگین امواج گرمایی دوره پایه (ماههای ژوئن، آگوست و سپتامبر) در ایستگاه جلفا مشخص شد میزان تغییرات موج گرمایی افزایشی معنیدار را نشان میدهد که بیانکننده گرم شدن هوا میباشد، بدین معنی که در ایستگاه جلفا از طول فصل بهار کاسته شده و بر طول فصل تابستان افزوده گردیده است.
Climate change, heat waves, and mortality projections for Chicago, Journal of Great Lakes Research, 36, 65–73.