چکیده:
زمینه و هدف: امروزه گروههای مختلفی در جامعه با استفاده از فضای مجازی اقدام به انتشار فراخوانهای تجمعات غیرقانونی و به دنبال آن وقوع جریانهای اعتراضی میکنند. ازاینرو هدف اصلی این پژوهش، پیشبینی جریانهای اعتراضی در فضای مجازی مبتنی بر دادهکاوی است.روش: تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از لحاظ روش، توصیفی - تحلیلی است که در آن از دادههای اطلاعاتی موجود در اَسناد، مدارک سازمانی و همچنین بانکهای اطلاعاتی غیرمتمرکز در ردههای عملیاتی پلیس استفاده شده است. جامعة آماری پژوهش، تمامی دادههای اطلاعاتی فراخوانهای تجمعات غیرقانونی در فضای مجازی است که برای نمونهگیری از روش پیشپردازش دادهای و بهصورت تمامشمار استفاده شدند. بهمنظور پیشبینی و پیشگیری از ارتکاب جرائم، با استفاده از نرمافزار رپیدماینر بهعنوان یک ابزار دادهکاوی متنباز با زبان جاوا، ابتدا مؤلفههای اصلی فراخوانهای تجمعات غیرقانونی در فضای مجازی شناسایی، روابط بین مؤلفههای شناساییشده احصا، دادهها تحلیل و درنهایت مؤلفههای مؤثر در پیشبینی جریانهای اعتراضی اولویتبندی شد.یافتهها: از بین مدلهای مختلف پیادهسازیشده، مدل درخت تصمیم با دقت 39/91 درصد، بالاترین نتیجه را برای دادههای موردنظر و پیشبینی وقوع جریانهای اعتراضی ارائه کرد و مهمترین دستاوردهای آن، طراحی مدلی جهت پیشبینی تجمعات غیرقانونی و همچنین تعیین مؤلفههای تأثیرگذار در وقوع تجمعات غیرقانونی است.نتیجه گیری: مؤلفههای «نگرش فکری انتشاردهنده فراخوانها، تعداد بازدید فراخوانها، زیرعرصه فراخوانها و تعداد اعضای منابع و نشانگاهها بهترتیب بیشترین تا کمترین تأثیرگذاری را بر وقوع تجمعها و جریانهای اعتراضی غیرقانونی داشتهاند؛ بهعبارتدیگر، نگرش فکری انتشاردهندۀ فراخوانها در ایجاد تجمعات نقش مستقیم دارد و پلیس با تمرکز بر آن میتواند احتمال وقوع تجمعات غیرقانونی را پیشبینی کند.
Background and Aim: Today, various groups in society use cyberspace to publish calls for illegal gatherings, followed by protests. Therefore, the main purpose of this study is to predict protest flows in cyberspace based on data mining.Method: The present study is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of method, in which the information data in documents, organizational documents as well as decentralized databases in police operational categories have been used. The statistical population of the study is all the information data of illegal gatherings in cyberspace that were used for sampling of data processing method and in full. In order to predict and prevent crime, using Rapid Miner software as an open source data mining tool in Java, we first identify the main components of illegal aggregation calls in cyberspace, the relationships between the components identified in the data, and the data in the data analysis.Results: Among the various implemented models, the decision tree model with 91.39% accuracy provided the highest result for the data and predicted the occurrence of protest flows, and its most important achievements were designing a model for predicting illegal gatherings and determining the effective components in The occurrence of rallies is illegal.Conclusion: The components of "thinking attitude of the publisher of the calls, the number of visits of the calls, the subfield of the calls and the number of members of the sources and targets had the most to the least impact on the occurrence of illegal rallies and protests; In other words, the ideological attitude of the publisher of the calls has a direct role in creating rallies, and the police can focus on it to predict the possibility of illegal rallies.
خلاصه ماشینی:
پيش بيني جريان هاي اعتراضي در فضاي مجازي مبتني بر داده کاوي 1 حسين طالبيان تاريخ دريافت : ٢٠/ ١٣٩٩/١٢ تاريخ پذيرش : ١٤٠٠/٠٥/١٩ چکيده زمينه و هدف : امروزه گروه هاي مختلفي در جامعه بـا اسـتفاده از فضـاي مجـازي اقـدام بـه انتشـار فراخـوان هـاي تجمعات غيرقانوني و به دنبال آن وقوع جريان هاي اعتراضي مي کنند.
بـه منظـور پيش بيني و پيشگيري از ارتکاب جرائم ، با استفاده از نرم افزار رپيدماينر به عنوان يک ابزار داده کاوي متن باز با زبـان جاوا، ابتدا مؤلفه هاي اصلي فراخوان هاي تجمعات غيرقانوني در فضـاي مجـازي شناسـايي، روابـط بـين مؤلفـه هـاي شناساييشده احصا، داده ها تحليل و درنهايت مؤلفه هاي مؤثر در پيش بيني جريان هاي اعتراضي اولويت بندي شد.
بر همين اساس ، امروزه پليس به منظور ايجاد و برقراري امنيت در فضاي مجازي و به طور خاص براي جلوگيري از ايجاد تجمعات غيرقانوني در سطح جامعه در تلاش است تـا بـا رصد فراخوان ها و جريان هاي اعتراضي در فضاي مجازي ، با استفاده از اطلاعـات احصـا شده و تحليل آن ها به وسيلۀ داده کاوي، ابتدا ساير يگان هاي اجرايي و عملياتي را مطلع و سپس مجموعۀ خود را در جهت کنتـرل و مقابلـه بـا اغتشاشـات آمـاده کنـد و از تبعـات امنيتي اين گونه تجمع ها و جريان هاي اعتراضي در فضاي واقعي جامعه بکاهد.
قاسم زاده (١٣٩٨)، در تحقيق خود بـا عنـوان «پـيش بينـي تجمعـات غيرقـانوني مبتنـي بـر داده کاوي» بر اساس راهکارهاي مبتني بر فناوري اطلاعات و با اسـتفاده از نـرم افزارهـاي داده کاوي تجزيه وتحليـل ، مـدل هـاي مختلفـي از رونـد تشـکيل تجمعـات غيرقـانوني را بررسي و در پايان مدلي از روش پيش بيني تجمعات غيرقانوني پيشنهاد داده است .