چکیده:
هدف پژوهش حاضر بررسی نقش مشارکت عمومی در افزایش تابآوری اجتماعی سکونتگاههای غیررسمی در برابر همهگیری کوید-19 در زنجان است. پژوهش حاضر ازنظر هدف از نوع کاربردی و ازنظر ماهیت و روش پژوهش از نوع ترکیبی کیفی-کمّی است. گردآوری دادهها براساس روش پیمایشی تخصصی و اسنادی بوده است. حجم نمونه شامل 15 نفر از کارشناسان دانشگاهها و مراکز پژوهشی است. از روش نمونهگیری هدفمند و برای پردازش دادهها از مدل تحلیل معادلات ساختاری و روش تحلیل مسیر در نرمافزار PLS استفاده شد. یافتهها حاکی از آن است که از میان شاخصهای تعامل اجتماعی، گرایش به برقراری ارتباط از طریق فضای مجازی بهعنوان مهمترین متغیر شناسایی شد. ضریب تعیین متغیر «نقش مشارکت مردمی» بر متغیر «تابآوری اجتماعی در برابر بیماریهای کوید-19» برابر با 853/0 بهدست آمد؛ یعنی 85 درصد از تغییرات متغیر وابسته (تابآوری) با چهار متغیر مستقل (اعتماد اجتماعی، انسجام اجتماعی، پیوند اجتماعی و تعامل اجتماعی) بررسی میشود؛ بنابراین هر چهار متغیر مستقل پژوهشی توانستهاند بهطور همزمان بیش از 70 درصد از متغیرهای وابسته را بررسی کنند و تابآوری را از طریق 17 معیار تعریفشده در رابطه با یکدیگر تحتتأثیر قرار دهند. 15 درصد باقیمانده از عوامل دیگری بهدست میآید که بهطور غیرمستقیم بر تابآوری تأثیر میگذارند و متغیر وابسته تحقیق را تحتتأثیر قرار میدهند. درنهایت میتوان گفت محلههای آسیبپذیر زنجان به موازات استفاده از مشارکت و درنتیجه ارتقای تابآوری اجتماعی، اثرات پاندمی کوید-19 را تعدیل میکنند.
A resilient society is one that can have structures, processes, and identity when a sudden or gradual change and pressure occurs in it, which can transform into a new and better organization and continue its life on a better level. The main purpose of this study is to investigate the role of public participation in increasing the social resilience of informal settlements against the epidemic of Covid-19 in Zanjan city. This applied research used aqualitative-quantitative method. Data collection was based on a specialized and documentary survey method, and the sample size included 15 experts from universities and research centers.The purposeful sampling method was used. Moreover, structural equation analysis model and path analysis method in PLS software were used for data processing. The findings show that among the indicators of social interaction, the tendency to communicate through virtual space is the most important variable, and the coefficient of determination of the variable “role of public participation” on the variable “social resilience against the diseases of Covid-19” is 0.853, which means that 85% of the changes in the dependent variable (resilience) are investigated with 4 independent variables(social trust, social cohesion, social bond and social interaction).Therefore,all four independent research variables have been able to simultaneously examine more than70% of dependent variables and influence resilience through17criteria defined in relation to each other. The remaining15% is obtained from other factors that indirectly affect resilience and the dependent variable of the research. Finally, it can be said that the vulnerable neighborhoods of Zanjan moderate the effects of the Covid-19 pandemic with the use of participation and as a result of promoting social resilience.