چکیده:
الگوریتم های هوش مصنوعی شامل شاخه های مختلفی از علوم کامپیوتر و ریاضیات می باشند. الگوریتم های ترکیبی یا فراتکاملی نوعی از الگوریتم های تقریبی هستند که برای یافتن پاسخ بهینه به کار می روند. یک الگوریتم بهینه سازی ترکیبی یک روش ابتکاری است که میتواند با تغییرهایی کم برای مسایل مخلتف بهینه سازی به کار رود الگوریتم های فرا ابتکاری بطور قابل ملاحظه ای توانایی یافتن جواب های با کیفیت بالا را برای مسایل بهینه سازی در تصمیم گیری و پیش بینی های مدیریت منابع انسانی سخت افزایش میدهد. این پژوهش یک سامانه ی خبره ی ساده و اثربخش را برای پیش بینی داده های نوسانی تصادفی وکوتاه مدت ایجاد نموده است. فرآیند بررسی شامل معرفی الگوریتم سری فوریه، زنجیره ی مارکوف و مقایسه ی مدل پیش بینی الگوریتم های ساده سنتی که در هم آمیخته شده اند ادامه یافته، تا منجربه خلق یک سامانه ی خبره ی پیش بینی با کمک هوش مصنوعی شود. این مدل موجب می شود اثربخشی پیش بینی داده های تصادفی نوسانی در اکثر برنامه های مدیریتی ومنابع انسانی به عنوان یکی از عوامل تاثیر گذار در افزایش بهره وری سازمان ها افزایش یابد. حاصل این مطالعه، معرفی الگوریتم تشخیص هوش مصنوعی است که کمک می کند تا محیطی رایانه ای برای یک سامانه ی پیش بینی خبره ایجاد شود که داده های کوتاه مدت و اتفاقی ناپایدار را در مدیریت منابع انسانی به درستی و بادقت پیش بینی کند.
Artificial intelligence algorithms include various branches of computer science and mathematics. Combined or transcendental algorithms are a type of approximation algorithms that are used to find the optimal answer. A hybrid optimization algorithm is an innovative method that can be used with little modification for various optimization problems. Metamorphism algorithms significantly improve the ability to find high quality answers to optimization problems in human resource management decisions and forecasts. This research has created a simple and effective expert system for predicting random and short-term fluctuation data. The review process includes the introduction of the Fourier series algorithm, the Markov chain, and the comparison of the prediction model of simple traditional algorithms that have been integrated and combined to create an expert prediction system with the help of artificial intelligence. This model increases the effectiveness of predicting fluctuating random data in most management programs and human resources as one of the effective factors in increasing the productivity of organizations. The result of this study is the introduction of an artificial intelligence detection algorithm that helps to create a computer environment for an expert forecasting system that accurately and accurately predicts short-term and unstable random data in human resource management.
خلاصه ماشینی:
هوش مصنوعي و الگوريتم ترکيبي مناسب براي افزايش دقت پيش بيني هاي مديريت منابع انساني AI and hybrid algorithm suitable for augmentation Accuracy of human resource management forecasts مجيد حسني/ دانشجوي کارشناسي ارشد مديريت صنعتي موسسه آموزش عالي مهر البرز تهران .
توليد داده هاي گسترده جهاني، افزايش قدرت محاسباتي براي پردازش ، پيشرفت تحليل هاي کمي 1 Human resource planning 2 Digital Transformation 3 Kostin و الگوريتم هاي رياضي در حوزه فناوري اطلاعات باعث شده است که يک هم افزايي بين کلان داده ها، هوش مصنوعي و اينترنت اشياء بوجود آيد و اين حوزه ها با هم مطرح شوند (٢٠١٩ ,Uzair Mehmood) - به خصوص ، فناوري کلان داده ٤ توانسته است نظام هاي اطلاعاتي موجود از قبيل داده کاوي، يادگيري ماشيني، هوش محاسباتي، وب معنايي و شبکه هاي اجتماعي را به چالش بکشد (٢٠٢٠ ,outsourceindia ;٢٠٢٠ ,Simone) بدون شک همه سازمان ها به دنبال اطلاع از اين تغييراتي هستند که ممکن است در آينده نزديک بر فعاليت هاي آنها سايه افکند و لذا شناسايي مقياس و سطح تاثير اين فناوري هاي نوظهور و نوع تاثير آنها شايان توجه است که البته اين تشخيص و اشراف ، ذيل موضوعاتي چون کنکاش محيطي ٥ ، پايش فناوري ٦، آگاهي فناوري و 7 ديدباني فناوري ٨ مطرح شده است (ميرشاه ولايتي و نظري زاده ، ١٣٩٨) استفاده از هوش مصنوعي براي تصميم گيري سازماني، يکي از مهم ترين کاربردهاي هوش مصنوعي بوده و همچنان مي باشد گزارش اخير نشريه مدرسه مديريت اسلون دانشگاه ام آي تي و گروه مشاوره بوستون ، نشان داد که ٥٧% از شرکت هاي پاسخ دهنده ، در حال استفاده آزمايشي از هوش مصنوعي هستند و ٥٩% از آنها يک راهبرد هوش مصنوعي دارند (رانسبوتام و همکاران ، ٢٠٢٠) در حاليکه يک نظرسنجي{موسسه } مک کينزي نشان داد که ٥٠% از شرکت هاي پاسخ دهنده ، هوش مصنوعي را، حداقل در يکي از وظايف کسب و کار، پذيرفته اند (مک کينزي، ٢٠٢٠) .