چکیده:
انحراف در اجرای فرآیندهای لجستیکی سازمان میتواند منجر به ضعف عملکردی و از دست دادن سهم بازار گردد. به همین دلیل در گام اول تحقیق سعی میشود روش تجزیه و تحلیل حالات خطا و آثار آن در فرآیند، در یک سازمان تولیدی فعال در صنعت قطعات خودرویی اجرا گردیده و ریسکهای بالقوه لجستیکی شناسایی گردند. از آنجایی که این ریسکها در آینده رخ داده و بر پایه پیشبینیهای تیم خبرگان بررسی میشوند؛ سه معیار شدت، احتمال وقوع و تشخیص ریسک در شرایط عدم اطمینان در نظر گرفته شده و امتیازدهی به آنها به صورت بازهای انجام میشود تا در برابر اظهار نظر افراد مختلف استوارتر باشند. در همین راستا، اولویتبندی ریسکهای لجستیکی با استفاده از امتیاز حاصل از روش تحلیل پوششی دادههای بازهای بدون خروجی مبتنی بر سه معیار تعیین کننده عدد اولویت ریسک که نقش ورودیهای روش مذکور را دارند، انجام میگیرد. سپس، با استفاده از امتیاز حاصل از روش تحلیل روابط خاکستری مبتنی بر معیارهای بازهای فوق الذکر، فرآیندهای لجستیکی بر حسب میزان بحرانی بودنشان رتبه بندی شده و در نهایت، اقداماتی جهت کاهش اثرگذاری ریسکهای بالقوه در فرآیندهای بحرانی ارائه میشود.
Deviations in the implementation of logistic processes can lead to poor performance and loss of market share. Thus in first step of this study, trying with implement the process failure mode and effects analysis (PFMEA) in manufacturing organization active in the automotive parts industry, potential logistic risks will be identified. Since, these risks occurring in the future and they are checked based on some predictions by team of experts; three criteria of risk namely the severity, occurrence and detection considered in conditions of uncertainty and scoring to them be considered like interval; so that it is steadier against the commenting of different people. Accordingly, prioritization of logistics risks by using the score coming out of interval data envelopment analysis without-outputs based on three main criteria determining risk priority number which play the role of the inputs of mentioned method are done. Then, prioritization of logistical processes in terms of their criticality, by using the score coming out of grey relational analysis method based on three interval criteria and finally, solutions to reduce the impact of potential risks in critical processes is provided.