چکیده:
الگوهای بزرگمقیاس اتمسفری با توجه به سیستمی بودن اقلیم کره زمین، به عنوان یکی از مهمترین عوامل موثر بر اقلیم مناطق مختلف جهان تلقی میشوند. این مساله، اهمیت تحقیق بر روی فرآیندهای بزرگمقیاس و تاثیرات آنها بر مناطق دورتر از یک منطقه معین را نشان میدهد. در این پژوهش، ارتباط بین شاخصهای پیوند از دور نیمکره شمالی با تغییرات تبخیرتعرق[1] ایستگاههای سینوپتیک جنوب حوضه آبریز رودخانه ارس طی دوره آماری 26 ساله (2017-1992) بررسی گردید. برای ارزیابی همگنی و توالی دادهها از آزمون توالی استفاده شد. برای بررسی ارتباط بین این الگوها و تغییرات متغیر مورد مطالعه از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. بالاترین ضریب همبستگی معنادار بین ET ایستگاهها و برخی از الگوها در حالت بدون تاخیر، با تاخیر زمانی 1، 2 و 3 ماهه به دست آمد که از نظر شدت ضعیف هستند. در حالی که در فصول مختلف، بیشترین ضرایب همبستگی معنیدار از متوسط تا خیلی قوی مشاهده شد که در اهر در فصول زمستان، بهار و پاییز به ترتیب با شاخصهای SCA[2]،EA[3] ، [4]NAO و EA به مقدار *79/0، **53/0-، **49/0- و *43/0-، در اردبیل در بهار با شاخص SCA و تابستان و پاییز باPOL[5] به مقدار **53/0-، **44/0 و **56/0- و [6] در پارسآباد در پاییز با EP/NP به مقدار *46/0 محاسبه گردید. بین فازهای EA، EA/WR[7] و EP/NP، فاز مثبت SCA و فاز منفی PNA[8] با نمرات Z برخی از ایستگاهها همبستگی معنیدار با شدت ضعیف تا متوسط در سطح اطمینان 95/0 و بیشتر ملاحظه شد. نتایج حاصل از مدل رگرسیونی پسرونده، علاوه بر معرفی موثرترین شاخصها در مدلبندی ET ایستگاهها نشان داد که هیچ یک از آنها، توان تببین بالای این متغیر در حوضه ارس را ندارند.
Due to the Earthchr('39')s climate is systemic, the Large-scale atmospheric patterns, are considered as one of the most important factors that affects the climate in different regions of the world. This issue indicates necessity of investigating these patterns and their effects on climate areas beyond a given region. In this study, the relationship between North Hemispherechr('39')s teleconnection indices and Evapotranspiration (ET) at synoptic stations in south of the Aras River basin during the 26-years statistical period (1992-2017) was investigated. Run test was used to evaluate the sequence and homogeneity of data. Pearson correlation coefficient was used to assess the relationship status between these patterns and the changes in the studied variable. The highest significant correlation coefficient calculated between ET stations and some patterns was obtained with non-delayed mode, with 1, 2 and 3-months delay which are weak in terms of intensity.While in different, the highest significant correlation coefficients was observed that it was Calculated at Ahar station (in winter, spring and autumn seasons with EA, SCA, NAO and EA indices, respectively, amount 0.79*, -0.53**, -0.49** and -0.43*), at Ardabil (in spring with SCA, in summer and autumn with POL (-0.54**, 0.44* and -0.56**) and at Parsabad (in autumn with EP/NP 0.46*). Significant correlation between phases of EA, EA/WR and EP/NP, SCA positive phase and PNA negative phase with Z-Scores of some stationchr('39')s was observed low to moderate intensity at the confidence level of 0.95 and above. The results of the backward regression model, in addition to introducing the most effective indices in the modeling of stationchr('39')s ET, showed that they do not have the explain this variable in Aras basin.
خلاصه ماشینی:
(به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل ٢: نقشه های پهنه بندی میزان همبستگی ٨ الگوی پیوند از دور نیمکره شمالی با ET فصل بهار حوضه ارس Figure 2: Zonation maps of the correlation rates of 8 north Hemisphere's teleconnection patterns with spring ET in the Aras Basin (به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل ٣: روند سری زمانی ET ایستگاه اردبیل طی ٢٠١٧-١٩٩٢ (خط مشکی) و رابطه و هماهنگی بین مقادیر استانداردشده ET ایستگاه اردبیل با فازهای مثبت و منفی POL طی ٢٠١٧-١٩٩٢ Figure 3: ET trend time series in Ardabil station during 1992-2017 )black line( & the relationship between that ET Z-Score with positive and negative phases of POL )1992-2017( جدول ٧- تحلیل واریانس رگرسیون برای پارامتر موردمطالعه Table 7- Regression analysis of variance for study parameter , , مجموع مربعات (Sum of Squares) , درجه آزادی (df) , میانگین مربعات (MS) , F, sig , رگرسیون , 8/581, 2, 4/291, , ET اردبیل , باقیمانده , 177/419, 1994, 0/915, 4/692, 0/010 , مجموع , 186, 196, -, , , رگرسیون , 7/557, 2, 3/778, , ET اهر , باقیمانده , 196/443, 211, 0/931, 2/058, 0/019 , مجموع , 204, 213, -, , , رگرسیون , 1/613, 1, 1/613, , ET جلفا , باقیمانده , 198/387, 207, 0/958, 1/683, 0/196 , مجموع , 200, 208, -, , , رگرسیون , 4/091, 1, 4/091, , ET خوی , باقیمانده , 194/909, 206, 0/946, 4/324, 0/039 , مجموع , 199, 207, -, , ETا, رگرسیون , 4/064, 1, 4/064, , پرس -آباد , باقیمانده , 202/936, 215, 0/944, 4/306, 0/039 , مجموع , 207, 216, -, , , رگرسیون , 3/857, 2, 1/929, , حوضه , باقیمانده , 104/836, 219, 0/479, 4/029, 0/019 , مجموع , 108/694, 221, , , با ورود ٨ الگوی پیوند از دور نیمکره شمالی (NAO،EA ،WP ،EP/NP ،PNA ،EA/WR ،POL و SCA) در مدل بندی ET ایستگاه های سینوپتیک حوضه ، رگرسیون چندمتغیره و درصد تغییرات تبیین شده محاسبه شد.